Research Scientist, AI Core Machine Learning

Meta poszukuje utalentowanego naukowca badawczego do zespołu Ads Ranking w ramach organizacji Monetization. Rola ta koncentruje się na rozwijaniu najnowocześniejszych technologii AI w celu ulepszenia i rozszerzenia naszej oferty produktów. Nasz zespół ceni sobie znaczące inwestycje w przełomowe modele rankingowe reklam i skalowalne infrastruktury, integrując badania podstawowe z nowymi narzędziami i platformami uczenia maszynowego. To ułatwia rozwój wielokrotnego użytku rozwiązań w różnych produktach.

Jako naukowiec badawczy w naszym zespole, będziesz:

• Rozwijać inteligentne technologie maszynowe.
• Prowadzić badania nad semantyką różnych typów danych (obrazy, wideo, tekst, dźwięk, itp.).
• Kierować inicjatywami w zakresie postępów Deep Learning.
• Zarządzać projektami badawczymi o umiarkowanej do wysokiej złożoności i zakresie.
• Określać cele krótko- i średnioterminowe dla organizacji Monetization.
• Publikować wpływowe badania w społecznościach AI i uczenia maszynowego.
• Projektować i wdrażać kompleksowe systemy obejmujące polityki, procesy, metody, testy i komponenty.
• Współpracować z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby przyczynić się do rozwoju produktów Meta.

Aby zostać rozważonym na to stanowisko, musisz mieć:

• Tytuł licencjata z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny technicznej. Stopień musi być ukończony przed rozpoczęciem pracy w Meta.
• Doktorat z uczenia maszynowego, AI, informatyki, statystyki, matematyki stosowanej, nauk o danych lub blisko pokrewnej dziedziny, lub równoważne praktyczne doświadczenie. Stopień musi być ukończony przed rozpoczęciem pracy w Meta.
• Doświadczenie w stosowaniu metod AI lub ML do rozwiązywania problemów modelowania.
• Biegła znajomość języków programowania, takich jak Python, C++ lub Java.
• Pozwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia oraz utrzymanie bieżącego zezwolenia na pracę.
• Doświadczenie badawcze w obszarach takich jak Deep Learning, reprezentacja danych, podejmowanie decyzji sekwencyjnych, uczenie przez wzmocnienie i/lub uczenie na grafach.

Preferujemy kandydatów, którzy posiadają:

• Udokumentowane osiągnięcia potwierdzone grantami, stypendiami, patentami lub publikacjami pierwszego autora na głównych konferencjach, takich jak NeurIPS, ICML, ICLR lub AAAI.
• Doświadczenie w opracowywaniu modeli uczenia maszynowego na dużą skalę od początku do wpływu na biznes.
• Doświadczenie w pracy i efektywnej komunikacji w zespole międzyfunkcyjnym.
• Udokumentowane doświadczenie badawcze i inżynierskie poprzez staże, pracę, konkursy programistyczne lub znaczące wkłady do repozytoriów open source (np. GitHub).
• Doświadczenie w obsłudze i analizowaniu dużych, wielowymiarowych danych z różnych źródeł.
• Silne umiejętności rozwiązywania skomplikowanych problemów, oceny alternatywnych rozwiązań i podejmowania dobrze poinformowanych decyzji.

Meta tworzy technologie, które pomagają ludziom łączyć się, odkrywać społeczności i rozwijać biznesy.