Старший інженер з даних

TBS - Інженерія даних

У компанії Lyft ми прагнемо зробити життя людей кращим завдяки найкращому у світі транспорту. Для досягнення цього ми починаємо з нашої власної спільноти, створюючи відкриту, інклюзивну та різноманітну організацію.

У Lyft дані є нашим головним інструментом прийняття рішень. Вони знаходяться в ядрі нашого бізнесу, допомагаючи нам створювати транспортний досвід для наших клієнтів та надавати в insights про ефективність наших релізів продуктів та особливостей.

Ця команда зосереджується на підтримці нашого бізнесу, розробляючи транспортування, збір і зберігання даних, що лежить в основі нашого бізнесу Transit, Bikes та Scooters. Ми шукаємо інженера з даними для створення масштабованих рішень, використовуючи їхні знання з даних та наш технологічний стек для надання своєчасних, точних даних для наших внутрішніх та зовнішніх клієнтів. У вас буде можливість стати частиною нового, розширюваного сектора нашої платформи мікромобільності. Ця роль передбачає співпрацю з менеджерами продуктів, зовнішніми зацікавленими сторонами, генеральними менеджерами, інженерами та дата-науковцями з метою збору та перекладу вимог в рішення, забезпечуючи, щоб прийняття рішень на основі даних лежало в основі наших операцій.

Ця роль підзвітна менеджеру з інженерії.

Обов'язки:

• Відповідальність за основні потоки даних компанії, поставлене завдання масштабувати потік обробки даних для відповідності швидкому зростанню даних у Lyft
• Розвиток моделі даних та схеми даних відповідно до потреб бізнесу та інженерії
• Розробка систем для відстеження якості та узгодженості даних
• Розробка інструментів, які підтримують самообслуговування управління потоками даних (ETL)
• Налаштування SQL та MapReduce для покращення продуктивності обробки даних
• Написання гарно структурованого, тщательно протестованого, зрозумілого, зручного для підтримки коду
• Участь у перегляді коду для забезпечення якості коду та обміну знаннями
• Розблокування, допомога та спілкування з внутрішніми та зовнішніми партнерами для досягнення результатів

Досвід:

• 5+ років відповідного професійного досвіду
• Досвід роботи з Hadoop (або подібним) Ecosystem (MapReduce, Yarn, HDFS, Hive, Spark, Presto, Pig, HBase, Parquet)
• Володіння принаймні однією з мов SQL (MySQL, PostgreSQL, SqlServer, Oracle)
• Глибоке розуміння SQL Engine і можливість проводити покрокову настройку продуктивності
• Сильні навички у мовах сценаріїв (Python, Ruby, Bash)
• 2+ роки досвіду роботи з інструментами управління робочими процесами (Airflow, Oozie, Azkaban, UC4)
• Вміння прямо співпрацювати з аналітиками даних для зв'язку бізнес-цілей Lyft з інженерією даних

Пільги:

• Додаткові опції для медичного та стоматологічного страхування, доповнені страховими виплатами за інвалідність та життєві випадки
• Пільги для психічного здоров'я
• Окрім вихідних днів, що визначаються на провінціальному рівні, члени команди отримують 15 оплачуваних днів відпочинку, з додатковим днем за кожен рік роботи
• 4 додаткові вихідні в календарному році пропорційно до дати найму
• 10 оплачуємих днів на хворобу на рік, незалежно від провінції
• Пільги для створення сім'ї
• Доступ до рахунку заощаджень на охорону здоров'я
• 18 тижнів оплачуваної відпустки при народженні дитини. Біологічні, усиновлювачі та прийомні батьки мають право на це

Lyft активно просуває і працевлаштовує різноманітний персонал. Lyft вірить, що у всіх є право на рівні можливості працевлаштування без дискримінації за ознаками раси, походження, місця народження, кольору шкіри, національного походження, громадянства, релігії, статі, сексуальної орієнтації, ідентичності статі, гендерної самоідентифікації, віку, сімейного стану, інвалідності, засудженості за злочини або будь-яким іншим підставам, що захищаються діючими законами або політикою компанії. Lyft також прагне до безпечного та здорового робочого місця та категорично забороняє будь-які форми домагань. При потребі обмеженим по можливостям людям будуть надані розміщення відповідно до вимог діючих законів в процесі подачі заявки та найму. Якщо ви хочете зробити такий запит, зверніться до вашого рекрутера.

Починаючи з вересня 2023 року, для цієї ролі потрібна присутність в офісі за гібридним графіком - очікується, що члени команди будуть працювати в офісі тричі на тиждень - у понеділок, четвер і третій день, специфічний для команди. Крім того, гібридні ролі мають гнучкість працювати з будь-якого місця до 4 тижнів на рік.