Senior, Data Scientist - Driver Personalization and Matching | Sunnyvale

Короткий опис посади:

Walmart шукає старшого дата-сайентиста з повним стеком навичок, який вміє будувати та масштабувати моделі, маючи глибокі знання в статистиці. Ваш досвід у підкріплювальному навчанні, персоналізації та рейтингуванні алгоритмів допоможе сформувати майбутнє рітейлу. Приєднуйтеся до нашої команди та використовуйте передову аналітику для надання персоналізованого та оптимізованого досвіду нашим клієнтам.

Платформа Spark Driver працює у всіх 50 штатах США з мільйонами місцевих водіїв доставки. Вона стала найбільшим постачальником місцевих послуг доставки для Walmart. Місія нашої команди Spark Driver Applied AI полягає у підвищенні ефективності та прибутковості шляхом просування меж машинного навчання, дата-сайєнсу та економіки. Ми розробляємо надійні та масштабовані виробничі системи для прискорення зростання платформи Spark Driver. Наші ключові сфери включають планування потужностей, пошук водіїв, підбір водіїв, ціноутворення пропозицій для водіїв, ціноутворення в пікові часи, стратегії стимулювання та прогнозування ETA.

Будучи старшим прикладним ученим, ви будете співпрацювати з бізнесом, продуктом і командами бекенд-інженерів для реалізації проектів з високим впливом на систему підбору і персоналізації водіїв. Ваша робота включатиме моделі глибокого навчання, моделі підкріплювального навчання, рекомендовані системи та каузальні моделі машинного навчання. Ви будете відігравати ключову роль у впровадженні інновацій та оптимізації доходів шляхом застосування передових статистичних та машинного навчання технік.

• Співпрацювати з зацікавленими сторонами для забезпечення підтримки бізнес-цілей Walmart за допомогою дата-сайєнс продуктів.
• Досліджувати тенденції в машинному навчанні та оптимізаційних техніках для вирішення складних бізнес-проблем.
• Будувати дата пайплайни з кількох джерел і витягувати інсайти за допомогою досліджень даних та технік візуалізації.
• Розробляти, впроваджувати та розгортати кінцеві рішення машинного навчання з урахуванням оптимальності та обчислювальної складності.
• Розробляти та виконувати експерименти для розробки NorthStar метрик, робити несторонні та надійні статистичні висновки та встановлювати причинно-наслідкові зв'язки.

Що ви принесете:

• Докторський ступінь або еквівалентний підвищений ступінь у сфері комп'ютерних наук, статистики, дослідження операцій, економіки або суміжних областях.
• Обширний досвід у сфері дата-сайєнс, машинного навчання, статистичного аналізу, підкріплювального навчання, персоналізації та рейтингування.
• Доведений досвід будівництва та розгортання моделей у виробництві.
• Експертність у мовах програмування, таких як Python, Java, C або C++.
• Досвід роботи з великомасштабними системами даних (Spark/Hive) та хмарними обчисленнями (GCP/Azure).
• Здатність управляти проектами від концепції до реалізації в динамічному середовищі.
• Відмінні комунікаційні навички для впливу та натхнення міжфункціональних команд.