Senior, Data Scientist - Driver Personalization and Matching | Sunnyvale

Podsumowanie Stanowiska:

Walmart poszukuje Senior Data Scientist z pełnym zestawem umiejętności, specjalizującego się w tworzeniu i skalowaniu modeli z silnym zapleczem statystycznym. Twoja wiedza z zakresu uczenia przez wzmocnienie, personalizacji i algorytmów rankingowych ukształtuje przyszłość handlu detalicznego. Dołącz do naszego zespołu i wykorzystaj zaawansowaną analizę, aby dostarczyć spersonalizowane i zoptymalizowane doświadczenia dla naszych klientów.

O Zespole:

Platforma Spark Driver działa w wszystkich 50 stanach USA z milionami lokalnych kierowców dostawczych. Rozrosła się do największego dostawcy usług lokalnych dostaw Walmart. Misją naszego zespołu Spark Driver Applied AI jest zwiększenie efektywności i rentowności poprzez rozwijanie granic uczenia maszynowego, data science i ekonomii. Tworzymy wysoce niezawodne i skalowalne systemy produkcyjne, aby przyspieszyć rozwój Platformy Spark Driver. Nasze kluczowe obszary zainteresowań to Planowanie Pojemności, Wyszukiwanie Kierowców, Dobieranie Kierowców, Wycenianie Ofert dla Kierowców, Ceny Surge dla Kierowców, Strategia Motywacyjna i Prognozowanie ETA.

O Roli:

Jako Senior Applied Scientist będziesz współpracować z zespołami biznesowymi, produktowymi i inżynieryjnymi w celu realizacji projektów o dużym wpływie na system dopasowania i personalizacji kierowców. Twoja praca będzie obejmować modele głębokiego uczenia, modele uczenia przez wzmocnienie, systemy rekomendacyjne i modele przyczynowe ML. Odejdziesz kluczową rolę we wprowadzaniu innowacji i optymalizacji przychodów poprzez zastosowanie zaawansowanych technik statystycznych i uczenia maszynowego.

Główne Obowiązki:

• Współpracuj z interesariuszami w celu zapewnienia, że produkty data science wspierają cele biznesowe Walmart.
• Badaj trendy w uczeniu maszynowym i technikach optymalizacji w celu innowacji rozwiązań dla skomplikowanych problemów biznesowych.
• Buduj potoki danych z wielu źródeł i wyciągaj wnioski przy użyciu technik eksploracji i wizualizacji danych.
• Projektuj, implementuj i wdrażaj kompleksowe rozwiązania uczenia maszynowego z uwzględnieniem optymalności i złożoności obliczeniowej.
• Projektuj i przeprowadzaj eksperymenty w celu rozwoju wskaźników NorthStar, uzyskania nieobciążonych i solidnych wniosków statystycznych oraz ustanowienia przyczynowości.

Kwalifikacje:

Co Przyniesiesz:

• Stopień doktora lub równoważny zaawansowany w dziedzinie Informatyki, Statystyki, Badań Operacyjnych, Ekonomii lub pokrewnych.
• Duże doświadczenie w data science, uczeniu maszynowym, analizie statystycznej, uczeniu przez wzmocnienie, personalizacji i rankingach.
• Udokumentowane sukcesy w budowaniu i wdrażaniu modeli produkcyjnych.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Java, C lub C++.
• Doświadczenie z systemami danych na dużą skalę (Spark/Hive) i chmurą obliczeniową (GCP/Azure).
• Umiejętność realizacji projektów od koncepcji do zakończenia w dynamicznym środowisku.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, aby wpływać na zespoły międzyfunkcyjne i je inspirować.

O Walmart Global Tech:

Wyobraź sobie miejsce, gdzie jedna linia kodu może ułatwić życie setkom milionów