Senior, Data Scientist - Driver Personalization and Matching | Sunnyvale

Résumé du poste :

Walmart recherche un Senior Data Scientist Full Stack spécialisé dans la construction et l'extension de modèles avec une solide formation statistique. Votre expertise en apprentissage par renforcement, personnalisation et algorithmes de classement façonnera l'avenir du commerce de détail. Rejoignez notre équipe et utilisez des analyses avancées pour offrir des expériences personnalisées et optimisées à nos clients.

À propos de l'équipe :

La plateforme Spark Driver opère dans les 50 états américains avec des millions de chauffeurs-livreurs locaux. Elle est devenue le plus grand fournisseur de services de livraison locale de Walmart. La mission de notre équipe Spark Driver Applied AI est d'améliorer l'efficacité et la rentabilité en repoussant les limites de l'apprentissage automatique, de la science des données et de l'économie. Nous développons des systèmes de production fiables et évolutifs pour accélérer la croissance de la plateforme Spark Driver. Nos domaines clés incluent la planification de la capacité, la recherche de chauffeurs, l'appariement des chauffeurs, la tarification des offres de chauffeurs, la tarification des surtensions de chauffeurs, la stratégie incitative et la prédiction des ETA.

À propos du rôle :

En tant que Senior Applied Scientist, vous collaborerez avec les équipes commerciales, produit et ingénierie backend pour mener des projets à fort impact pour le système de personnalisation et d'appariement des chauffeurs. Votre travail impliquera des modèles d'apprentissage profond, des modèles d'apprentissage par renforcement, des systèmes de recommandation et des modèles d'apprentissage causal. Vous jouerez un rôle clé dans la promotion de l'innovation et l'optimisation des revenus grâce à l'application de techniques statistiques et de machine learning avancées.

Responsabilités clés :

• Collaborer avec les parties prenantes pour s'assurer que les produits de science des données soutiennent les objectifs commerciaux de Walmart.
• Explorer les tendances en matière d'apprentissage automatique et de techniques d'optimisation pour innover des solutions pour des problèmes commerciaux complexes.
• Construire des pipelines de données à partir de sources multiples et extraire des informations à l'aide de techniques d'exploration et de visualisation des données.
• Concevoir, implémenter et déployer des solutions de machine learning de bout en bout en tenant compte de l'optimalité et de la complexité computationnelle.
• Concevoir et exécuter des expériences pour développer des métriques NorthStar, tirer des inférences statistiques impartiales et robustes, et établir la causalité.

Qualifications :

Ce que vous apportez :

• Doctorat ou diplôme avancé équivalent en informatique, statistiques, recherche opérationnelle, économie ou domaine connexe.
• Une vaste expérience en science des données, apprentissage automatique, analyse statistique, apprentissage par renforcement, personnalisation et classement.
• Un historique prouvé de construction et de déploiement de modèles en production.
• Expertise dans des langages de programmation tels que Python, Java, C ou C++.
• Expérience avec des systèmes de données à grande échelle (Spark/Hive) et l'informatique en nuage (GCP/Azure).
• Capacité à mener des projets de la conception à la réalisation dans un environnement dynamique.
• Excellentes compétences en communication pour influencer et inspirer des équipes transversales.

À propos de Walmart Global Tech :

Imaginez un endroit où une ligne de code peut faciliter la vie de centaines de millions de personnes. C'est ce que nous faisons chez Walmart Global Tech. Nous sommes une équipe d’ingénieurs logiciels, de data scientists, d'experts en cybersécurité et de professionnels des services au sein du plus grand détaillant mondial. Les gens sont au cœur de nos innovations, ce qui fait de nous une entreprise guidée par les gens et renforcée par la technologie. Que vous commenciez votre carrière ou recherchiez un rôle qui la définira, Walmart Global Tech offre des opportunités d'innover à grande échelle et d'avoir un impact sur des millions de personnes tout en réinventant l'avenir du commerce de détail.

Travail flexible et hybride :

Nous utilisons un modèle de travail hybride combinant travail au bureau