Senior Deep Learning Performance Architect

Ви є експертом у галузі архітектури глибинного навчання з пристрастю до аналізу продуктивності? NVIDIA, лідер у сфері ШІ та високопродуктивних обчислень, шукає талановитого архітектора продуктивності глибинного навчання для приєднання до нашої команди!

• Розробляти передові архітектури для підвищення продуктивності та ефективності глибинного навчання.
• Аналізувати продуктивність, вартість та споживану потужність через аналітичні моделі, симулятори та набори тестів.
• Розуміти та аналізувати взаємодію між архітектурами апаратного та програмного забезпечення у майбутніх алгоритмах, моделях програмування та застосунках.
• Інновації та удосконалення фреймворків, бібліотек та компіляторів глибинного навчання.
• Співпрацювати з командами програмістів, продуктовими та науково-дослідницькими групами для керування еволюцією апаратного та програмного забезпечення глибинного навчання.

• Магістр або доктор наук u галузі інформатики, комп'ютерної інженерії, електротехніки або суміжних дисциплін.
• 6+ років відповідного досвіду роботи.
• Міцний досвід у галузі архітектури GPU або ASIC для глибинного навчання для тренування та/або інференсу.
• Досвід в моделюванні продуктивності, симуляції архітектури, профілюванні та аналізі.
• Тверда основа u галузі машинного навчання та глибинного навчання.
• Володіння мовами програмування, такими як Python, C і C++.

• Досвід роботи з навчанням глибоких нейронних мереж, інференсом та оптимізацією в провідних фреймворках (наприклад, Pytorch, JAX, Tensorflow, TensorRT).
• Знайомство з відповідними бібліотеками, компіляторами та мовами, такими як CUDNN, CUBLAS, CUTLASS, MLIR, Triton, CUDA та OpenCL.