Познайомтеся з LULA

Привіт! Ми - LULA, динамічна команда з місією революціонізувати страхову галузь та ввести її в 21-й століття. Як? Шляхом безпосередньої реакції на найбільші проблеми клієнтів та надання прекрасного обслуговування. Відомі як Stripe для страхування, ми спочатку спростили процес придбання страхування для всіх транспортних засобів. Зараз ми швидко розширюємося. Насправді, Forbes навіть включив нас до свого списку мільярдних стартапів на 2023 рік. Наші доходи зростають у 40 разів на рік, але ми вважаємо, що це тільки початок. Тому приєднуйтесь до нас у цій унікальній можливості та станьте частиною наступної великої речі.

Познайомтесь з командою

Ми є сплоченою командою елітних експертів, об'єднаних загальною місією: розробляти передових розмовних агентів, які вплинуть на життя кожного дорослого в світі. Ми досягли декількох перших в світі речей, і ми завжди в пошуках амбітних осіб, які хочуть допомогти в наших досягненнях.

Ваша роль

Як старший інженер з машинного навчання повностю відповідальність, ви будете:

• Відповідальність за проекти з машинного навчання від початку до кінця, включаючи відкриття даних, проектування, реалізацію та впровадження
• Створювати унікальні набори даних для тренування та тестування нових можливостей ML
• Розробляти нові та инноваційні способи оцінювання та порівняння LLM для унікальних випадків використання
• Використовувати підхід "скейтборд → скутер → велосипед → мотоцикл" для того, щоб ваших прототипів, зорієнтованих на клієнта, стали масштабуємими сервісами виробничого класу
• Активно ділитися своїми висновками та експериментами

Що ви принесете до команди

• Мінімум 5 років на інженерній посаді
• Досвід роботи в стартапі або у схожих динамічних умовах
• Глибоке розуміння різних технологій машинного навчання (LLM, RLHF), областей (NLP, розпізнавання мови) та інструментів (pytorch)
• Бути в курсі останніх розробок у даній галузі і вміти вибирати відповідні алгоритми, інструменти або техніки для конкретної проблеми та масштабу
• Володіння веб-технологіями (full-stack), особливо Python; знання TypeScript - це плюс
• Досвід реалізації рішень з машинного навчання, як "з коробки", так і внутрішніх
• Обізнаність з хмарними сервісами (AWS/Azure/Google Cloud) та їх використанням для прискорення розробки
• Досвід створення продуктів з орієнтацією на клієнта
• Досвід розробки продуктів з нуля, у співпраці з продуктовими і дизайнерськими командами

Вам сподобається ця роль, якщо ви:

• Захоплюєтесь створенням привабливих клієнтських досвідів
• Добре справляєтесь в ролях, де потрібно виконувати різні функції
• Ставите перед собою принцип "Ancora imparo" ("Ще вчуся")
• Маєте сильне почуття терміновості
• Невтомно шукаєте істину в кожній ситуації