Poznaj LULA

Cześć! Jesteśmy LULA, dynamicznym zespołem z misją zrewolucjonizowania branży ubezpieczeniowej i wprowadzenia jej na dobre w XXI wiek. Jak? Poprzez bezpośrednie rozwiązanie największych problemów klientów i dostarczanie doskonałych doświadczeń. Znani jako Stripe dla ubezpieczeń, z początku uprościliśmy proces zakupu ubezpieczeń dla wszystkich pojazdów. Obecnie rozwijamy się bardzo szybko. Rzeczywiście, Forbes nawet umieścił nas na swojej liście miliardowych startupów na 2023 rok. Nasze przychody wzrosły w zeszłym roku 40-krotnie, ale wierzymy, że to dopiero początek. Dołącz do nas i bądź częścią następnego wielkiego sukcesu.

Poznaj zespół

Jesteśmy zgranym zespołem elitarnych ekspertów, połączonymi wspólną misją: rozwijamy zaawansowane rozmówców, które wpłyną na życie każdego dorosłego na świecie. Dokonaliśmy kilku pionierskich osiągnięć i zawsze szukamy ambitnych osób, które chcą przyczynić się do naszych sukcesów.

Twoja rola

Jako starszy inżynier pełnego stosu w dziedzinie uczenia maszynowego, będziesz:

• odpowiedzialny za projekty związane z uczeniem maszynowym od początku do końca, włącznie z odkrywaniem danych, projektowaniem, implementacją i wdrażaniem
• tworzyć unikalne zestawy danych do szkolenia i testowania nowych możliwości ML
• rozwijać nowe i innowacyjne sposoby oceny i benchmarkingu LLM-ów dla unikalnych przypadków użycia
• przyjąć nastawienie typu skateboard → hulajnoga → rower → motocykl, aby przekształcić prototypy zorientowane na klienta w skalowalne, produkcyjne usługi
• aktywnie dzielić się swoimi spostrzeżeniami i eksperymentami

Co przynosisz do zespołu

• minimum 5 lat doświadczenia w roli inżynierskiej
• doświadczenie w środowisku startupowym lub podobnym dynamicznym środowisku
• dogłębne zrozumienie różnych technik uczenia maszynowego (LLMs, RLHF), obszarów (NLP, Speech) i narzędzi (pytorch)
• bycie na bieżąco z najnowszymi rozwiązaniami w tej dziedzinie i umiejętność doboru odpowiednich algorytmów, narzędzi lub technik do określonego problemu i skali
• biegłość w technologiach sieciowych (full-stack), szczególnie w Pythonie; znajomość TypeScript jest dodatkowym atutem
• doświadczenie w implementacji rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego, zarówno jako rozwiązania prosto z pudełka, jak i wewnętrznego
• znajomość usług chmurowych (AWS/Azure/Google Cloud) i ich wykorzystania do przyspieszenia rozwoju
• historia tworzenia produktów zorientowanych na klienta
• doświadczenie w projektowaniu produktu od podstaw, we współpracy z zespołami produktowymi i projektowymi

Przyjdziesz do nas, jeśli:

• jesteś pasjonatem tworzenia zachwycających doświadczeń dla klientów
• doskonale radzisz sobie w rolach, gdzie jest wymagane noszenie wielu "czapek"
• przyjmujesz postawę "Ancora imparo"
• masz silne poczucie pilności
• nieustannie szukasz prawdy w każdej sytuacji