Senior Machine Learning Engineer - Hotels Flexibility (100% Remote US or CAN)

Компанія: Hopper

Як Старший інженер машинного навчання в Hopper, ви будете на передовій у вирішенні складних завдань, пов'язаних з даними та інженерією. Ваша робота допоможе Hopper пропонувати передові рішення у сфері подорожей, допомагаючи мільйонам клієнтів ефективно вирішувати поширені проблеми подорожей.

Ця роль зосереджена на використанні фінтех-продуктів Hopper для вдосконалення та впровадження інноваційних моделей ціноутворення на глобальних платформах. Ваше основне завдання полягатиме в покращенні існуючих моделей машинного навчання для ціноутворення та створенні нових рамок для оптимізації ціноутворення продуктів. Ви будете керувати повним життєвим циклом розробки моделей, їх впровадження та відстеження їх продуктивності.

Обов'язки

• Забезпечити точне ціноутворення на основі динамічного попиту та зовнішніх факторів.
• Виявляти неправильно оцінені сегменти та впроваджувати масштабовані рішення для корекції моделей ціноутворення.
• Оцінювати та інноваційно підходити до створення продуктів та UX для покращення досвіду клієнтів на основі даних.
• Розробляти та підтримувати потоки даних, які керують процесами прийняття рішень.
• Вимірювати ефективність бізнесу, вдосконалюючи показники KPI та створюючи тривалі рамки звітності.
• Виявляти нові можливості для зростання доходів, стаючи експертом у наших даних та клієнтах.

Ідеальні Кваліфікації Кандидата

• Доведений досвід у вирішенні складних проблем з допомогою даних із потужним бізнес-ефектом.
• Висока увага до деталей і здатність створювати масштабовані рішення з даними.
• Сильні творчі навички вирішення проблем та критичне мислення.
• Ефективні навички комунікації для презентації рішень щодо ціноутворення керівним особам.
• Досвід у дизайні, реалізації та впровадженні моделей ціноутворення з використанням сучасних технологій.
• Володіння SQL для створення, підтримки та аналізу даних.
• Експертиза у Python, робочих потоках машинного навчання та потоках ETL.
• Досвід у візуалізації даних для передачі поведінки моделей машинного навчання та бізнесової інформації.
• Досвід роботи з продуктами для споживачів та впровадження високоефективних моделей у масовому масштабі.

Переваги та Бенефіти

• Добре фінансований стартап з великими амбіціями і конкурентною заробітною платою.
• Пакети акцій до IPO.
• Необмежена оплачувана відпустка та Travel Carrot Cash.
• Flexdesk All Access Pass та компенсація за роботу з дому.
• Щедра відпустка по догляду за дитиною, що перевищує галузеві стандарти.
• Підприємницька культура, що заохочує інновації та ризик.
• Відкрита комунікація з керівництвом та лідерством.
• Динамічні команди з значним впливом.
• 100% покриття