Senior Machine Learning Engineer - Hotels Flexibility (100% Remote US or CAN)

Firma: Hopper

Jako Senior Machine Learning Engineer w Hopper, będziesz na czele rozwiązywania złożonych wyzwań związanych z danymi i inżynierią. Twoja praca umożliwi Hopper oferowanie najnowocześniejszych rozwiązań podróżnych, pomagając milionom klientów efektywnie radzić sobie z typowymi problemami podróżnymi.

Ta rola koncentruje się na wykorzystaniu produktów fintech Hopper do tworzenia i wdrażania innowacyjnych modeli cenowych na globalnych platformach. Twoim głównym zadaniem będzie ulepszanie istniejących modeli cenowych opartych na machine learning oraz tworzenie nowych ram, które optymalizują wycenę produktów. Będziesz zarządzać pełnym cyklem życia rozwoju modelu, wdrożenia i śledzenia wydajności.

• Zapewnienie dokładnych cen w oparciu o dynamiczne środowiska popytowe i czynniki zewnętrzne.
• Identyfikacja błędnie wycenionych segmentów i wdrażanie skalowalnych rozwiązań korygujących modele cenowe.
• Ponowne przeprowadzanie analizy i innowacja w zakresie konstrukcji produktu i UX w celu poprawy doświadczeń klienta poprzez przypadki biznesowe wspierane danymi.
• Tworzenie i utrzymanie pipeline'ów danych, które napędzają procesy decyzyjne.
• Pomiar wydajności biznesowej poprzez doskonalenie wskaźników KPI i tworzenie ram raportowania na bieżąco.
• Odkrywanie nowych możliwości wzrostu przychodów, stając się ekspertem w zakresie naszych danych i klientów.

• Udokumentowane osiągnięcia w rozwiązywaniu złożonych problemów przy użyciu danych z silnym wpływem na biznes.
• Wysoka dbałość o szczegóły i umiejętność tworzenia skalowalnych rozwiązań danych.
• Silne umiejętności twórczego rozwiązywania problemów i myślenia krytycznego.
• Efektywne umiejętności komunikacyjne pozwalające na prezentowanie decyzji cenowych kluczowym interesariuszom.
• Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i wdrożeniu modeli cenowych za pomocą nowoczesnych technologii.
• Biegłość w SQL do tworzenia, utrzymywania i analizy danych.
• Znajomość Pythona, przepływów pracy w machine learning oraz pipeline'ów ETL.
• Doświadczenie w wizualizacji danych w celu prezentowania zachowań modeli ML i analiz biznesowych.
• Doświadczenie w pracy nad produktami konsumenckimi i wdrażaniu modeli o dużym wpływie na skali.

• Dobrze finansowany startup z dużymi ambicjami i konkurencyjnym wynagrodzeniem.
• Pakiety equity przed IPO.
• Nielimitowane PTO i Carrot Cash travel stipendium.
• Flexdesk All Access Pass i dodatek na pracę zdalną.
• Hojny urlop rodzicielski, przekraczający standardy branżowe.
• Kultura przedsiębiorczości zachęcająca do innowacji i podejmowania ryzyka.
• Otwartość na komunikację z zarządem i przywództwem.
• Dynamiczne zespoły o dużym wpływie.
• 100% opłacane przez pracodawcę plany medyczne, stomatologiczne, wzrokowe, inwalidzkie i ubezpieczeniowe na życie.
• $4,000 rocznie w Health Reimbursement Account (HRA).
• FSA/DCA na koszty opieki zdrowotnej i nad opiekunami.
• Dostęp do planu 401K.