Senior Machine Learning Engineer

Job expired!

Чи готові ви змінити Maersk за допомогою Data Science? Приєднуйтесь до нашої швидкої, міжфункціональної команди розвитку як старший інженер з машинного навчання. Використовуйте свій досвід у галузі науки про дані для створення інноваційних рішень для нашої внутрішньої мережі та складів. Визначайте тенденції, знаходьте закономірності та надавайте корисні інсайти для прийняття рішень на основі даних, що покращують операції на складах.

Основні обов’язки

  • Аналізувати великі й складні набори даних, використовуючи передові статистичні методи та алгоритми машинного навчання.
  • Розробляти часові ряди та прогнозні моделі, використовуючи методи, такі як регресія, кластеризація, класифікація та нейронні мережі.
  • Досвід розробки додатків із використанням OpenAI та відкритих великих мовних моделей (LLM).
  • Розв’язання проблем розбору документів за допомогою відкритих інструментів/моделей (Document AI).
  • Створювати та валідувати моделі для оптимізації складів.
  • Співпрацювати з міжфункціональними командами для розробки та впровадження рішень на основі даних.
  • Витягувати, очищати та трансформувати сирі дані з декількох джерел для ретельного аналізу.
  • Постійно моніторити та покращувати продуктивність прогнозних моделей.
  • Бути в курсі останніх тенденцій і досягнень у галузі науки про дані та машинного навчання.

Необхідні кваліфікації

  • Ступінь магістра в галузі комп’ютерних наук, статистики, математики, операційних досліджень або суміжної галузі з щонайменше 5-річним досвідом.
  • Сильні навички програмування в об'єктно-орієнтованих мовах, SQL та програмне забезпечення для керування версіями.
  • Вміння працювати з бібліотеками машинного навчання, такими як scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Pytorch та Transformers.
  • Відмінні аналітичні навички та здатність обробляти великі, складні набори даних.
  • Відмінні навички спілкування та здатність співпрацювати в міжфункціональних командах.

Бажаний досвід

  • Робота з Gen-AI та Document AI.
  • Розгортання хмарних пакетних моделей з використанням інструментів, таких як Docker, MLFlow та Kubernetes.
  • Досвід у сфері управління ланцюгами постачання, логістики та складської діяльності.
  • Досвід впровадження оптимізаційних алгоритмів, таких як генетичні, метод імітації відпалу, мурашині колонії, лінійне програмування, змішане цілочислове програмування, рої часток тощо.

Maersk прагне створити різноманітне та інклюзивне робоче місце. Ми приймаємо різні стилі мислення та є роботодавцем з рівними можливостями. Ми вітаємо заявників незалежно від раси, кольору шкіри, статі, віку, релігії, віросповідання, національного походження, громадянства, сімейного стану, сексуальної орієнтації, фізичної чи розумової неповносправності, мед