Senior Machine Learning Engineer

Czy jesteś gotowy na przekształcenie Maersk za pomocą nauki o danych? Dołącz do naszego dynamicznego, interdyscyplinarnego zespołu deweloperskiego jako Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego. Wykorzystaj swoją wiedzę z zakresu data science, aby tworzyć innowacyjne rozwiązania dla naszej sieci wewnętrznej i magazynów. Identyfikuj trendy, znajdź wzorce i dostarczaj cenne wnioski, które pomogą podejmować decyzje oparte na danych, poprawiając operacje magazynowe.

• Analizowanie dużych i złożonych zbiorów danych za pomocą zaawansowanych technik statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego.
• Tworzenie modeli szeregów czasowych i predykcyjnych z wykorzystaniem metod takich jak regresja, klasteryzacja, klasyfikacja oraz sieci neuronowe.
• Doświadczenie w budowaniu aplikacji z użyciem OpenAI i otwartoźródłowych modeli Large Language Models (LLM).
• Rozwiązywanie problemów z parsowaniem dokumentów przy pomocy narzędzi/modeli otwartoźródłowych (Document AI).
• Tworzenie i walidacja modeli mających na celu optymalizację operacji magazynowych.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu projektowania i wdrażania rozwiązań opartych na danych.
• Łączenie, czyszczenie i przekształcanie surowych danych z wielu źródeł do gruntownej analizy.
• Ciągłe monitorowanie i ulepszanie wydajności modeli predykcyjnych.
• Śledzenie najnowszych trendów i postępów w dziedzinie data science oraz uczenia maszynowego.

• Tytuł magistra w dziedzinie Informatyki, Statystyki, Matematyki, Badań Operacyjnych lub pokrewnej z co najmniej 5-letnim doświadczeniem.
• Silne umiejętności programistyczne w językach obiektowych, SQL i oprogramowaniu do kontroli wersji.
• Biegłość w korzystaniu z bibliotek uczenia maszynowego, takich jak scikit-learn, XGBoost, CatBoost, Pytorch oraz Transformers.
• Doskonałe umiejętności analityczne oraz umiejętność pracy z dużymi, złożonymi zbiorami danych.
• Wybitne umiejętności komunikacyjne z zdolnością do współpracy w zespołach interdyscyplinarnych.

• Doświadczenie w pracy z Gen-AI i Document AI.
• Wdrożenie modeli batchowych w chmurze z użyciem narzędzi takich jak Docker, MLFlow i Kubernetes.
• Doświadczenie w zarządzaniu łańcuchem dostaw, logistyką oraz operacjami magazynowymi.
• Doświadczenie we wdrażaniu algorytmów optymalizacyjnych, takich jak algorytmy genetyczne, wyżarzanie symulowane, algorytm mrówkowy, programowanie liniowe, programowanie mieszane całkowitoliczbowe, rojowe cząstki itp.

Firma Maersk jest zaangażowana w tworzenie zróżnicowanego i integracyjnego miejsca pracy. Doceniamy różnorodne style myślenia i jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse. Zapraszamy do aplikowania bez względu na rasę, kolor skóry, płeć, wiek, religię, wyznanie, pochodzenie narodowe, stan cywilny, orientację seksualną, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, stan zdrowia, ciążę, urlop rodzicielski, status weterana, tożsamość płciową, informacje genetyczne czy jakiekolwiek inne cechy chronione prawem. Kwalifikowani kandydaci z historią kry