Senior Machine Learning Ops Engineer (m/f/d)

Flink – провідна компанія швидкої комерції в Європі, яка прагне повернути людям їхній час. За допомогою нашого додатку клієнти можуть замовляти продукти та отримувати їх доставленими додому за лічені хвилини. З асортиментом у 2500 товарів, що акцентують увагу на провідних брендах, ми зосереджуємось на стійкості, використовуючи електровелосипеди та переробну упаковку.

Запустившись у лютому 2021 року, Flink працює у більше ніж 80 містах Німеччини та Нідерландів, досягнувши понад 400 мільйонів євро доходу у 2022 році та ставши операційно прибутковою. Наше зростання підтримують престижні технічні інвестори, такі як Prosus, Mubadala, Bond, Doordash та REWE. Ми пишаємося тим, що є інклюзивним роботодавцем, який вітає різноманітність і мультикультуралізм у нашій команді. Ми постійно прагнемо бути найкращими, займаючи місце №1.

Як старший інженер з експлуатації машинного навчання, ви будете відігравати ключову роль у формуванні майбутнього машинного навчання у Flink. Ваша роль полягатиме у роботі в динамічній, міжфункціональній команді датологів, програмістів та інженерів платформи, щоб інновувати та оптимізувати нашу екосистему машинного навчання. Використовуючи новітню технічну базу, включаючи GCP, Airflow, Git, MLFlow, Kubernetes та KServe, ви будете керувати безперебійним навчанням, ефективним обслуговуванням і масштабованим розгортанням моделей ML.

Ваша робота буде живити інтелектуальні рекомендації, які покращують користувацький досвід у додатку Flink і маркетингових кампаніях, безпосередньо покращуючи процес покупки продуктів для наших клієнтів і вносячи значущий вплив на бізнес.

Управління життєвим циклом: Автоматизація процесів, необхідних для управління життєвим циклом моделей машинного навчання, включаючи навчання, тестування, моніторинг і розгортання.

Прогнози в реальному часі: Розробка та масштабування внутрішніх сервісів, які надають прогнози в реальному часі для рекомендаційних механізмів Flink, безпосередньо впливаючи на додаток для споживачів.

Лідерська роль: Допомога у розробці та підтримці даних продуктів Flink, тісна співпраця з командами даних та платформи, а також внутрішніми клієнтами для впровадження найкращих рішень.

• Щонайменше 4 роки досвіду у проектуванні, розробці та розгортанні продуктів машинного навчання.
• Попередній досвід з архітектурним внеском у розробку та побудову продуктів даних/машинного навчання.
• Впевнене володіння Python і знайомство із загально використовуваними бібліотеками машинного навчання.
• Навички у налаштуванні, конфігуруванні, розгортанні, масштабуванні та моніторингу інфраструктури для продуктів ML/Data у публічному хмарному середовищі.
• Досвід роботи з платформами ML, такими як MLflow, Kserve і Feast.
• Здатність перетворювати потреби датологів у практичні рішення у співпраці з інженерами даних та платформи.
• Розуміння CI/CD конвеєрів та інструментів IaC (Інфраструктура як