Senior Machine Learning Ops Engineer (m/f/d)

Flink to wiodąca firma w Europie w zakresie quick-commerce, której celem jest zwrócenie ludziom ich czasu. Korzystając z naszej aplikacji, klienci mogą zamawiać artykuły spożywcze i otrzymywać je pod swoje drzwi w ciągu kilku minut. Oferując asortyment 2 500 produktów wiodących marek, skupiamy się na zrównoważonym rozwoju, korzystając z rowerów elektrycznych i opakowań nadających się do recyklingu.

Startując w lutym 2021 roku, Flink działa w ponad 80 miastach w Niemczech i Holandii, osiągając ponad 400 mln EUR przychodów w 2022 roku i osiągając rentowność operacyjną. Nasz rozwój wspierają prestiżowi inwestorzy technologiczni, tacy jak Prosus, Mubadala, Bond, Doordash i REWE. Jesteśmy dumni z bycia inkluzywnym pracodawcą, który celebruje różnorodność i multikulturalizm w naszym zespole. Nieustannie dążymy do bycia najlepszymi, walcząc o miejsce numer 1.

Jako Senior Machine Learning Ops Engineer będziesz kluczowy w kształtowaniu przyszłości uczenia maszynowego w Flink. Twoja rola będzie polegała na pracy w dynamicznym, interdyscyplinarnym zespole Data Scientists, Software Engineers i Platform Engineers, aby wprowadzać innowacje i optymalizować nasz ekosystem uczenia maszynowego. Korzystając z najnowocześniejszych technologii, takich jak GCP, Airflow, Git, MLFlow, Kubernetes i KServe, będziesz napędzać płynne treningi, wydajne serwowanie i skalowalne wdrażanie modeli ML.

Twoja praca będzie napędzać inteligentne rekomendacje, które poprawią doświadczenia użytkowników w aplikacji Flink i kampaniach marketingowych, bezpośrednio poprawiając doświadczenia zakupowe naszych klientów i wywierając znaczący wpływ na biznes.

Zarządzanie cyklem życia: Automatyzacja procesów wymaganych do zarządzania cyklem życia modeli ML, w tym treningu, testowania, monitorowania i wdrażania.

Prognozy w czasie rzeczywistym: Tworzenie i skalowanie wewnętrznych usług dostarczających prognozy w czasie rzeczywistym do rekomendacyjnych silników Flink, bezpośrednio wpływając na aplikację dla konsumentów.

Rola przywódcza: Współpraca przy tworzeniu i utrzymaniu produktów danych Flink, bliska współpraca z zespołami Data i Platform, oraz wewnętrznymi klientami w celu wprowadzenia najlepszych rozwiązań.

• Co najmniej 4 lata doświadczenia w projektowaniu, rozwijaniu i wdrażaniu produktów opartych na uczeniu maszynowym.
• Dotychczasowe doświadczenie w projektowaniu architektury produktów danych/uczenia maszynowego i ich budowie.
• Znajomość Pythona i powszechnie używanych bibliotek uczenia maszynowego.
• Umiejętność zarządzania, konfigurowania, wdrażania, skalowania i monitorowania infrastruktury dla produktów ML/Danych w środowisku chmury publicznej.
• Doświadczenie z platformami ML, takimi jak MLflow, Kserve i Feast.
• Komfortowe przekładanie potrzeb Data Scientists na praktyczne rozwiązania we współpracy z Data i Platform Engineers.
• Zrozumienie CI/CD i narzędzi IaC (Infrastructure-as-Code).
• Otwartość i komfort pracy w zespołowym środowisku Agile.

W Flink wierzymy w rozwój naszego zespołu i jego dobrostan. Nasze benefity obejmują:

• Roczny budżet na L&D: €1000 na naukę i rozwój oraz opcje indywidualnego coachingu.
• Urlop