Senior Machine Learning Scientist - Insights, Data Engineers & Analytics (IDEAs) Team

Insights, Data Engineering & Analytics (IDEAs) Team у Microsoft є ключовим гравцем у домені науки про дані, який обслуговує інженерні та маркетингові підрозділи M365. Як одна з найбільших груп з науки про дані в Microsoft, наша команда відповідає за повний цикл машинного навчання (ML) та прийняття рішень, забезпечуючи проведення аналізу, який є критичним для бізнесових рішень по всьому M365.

Як старший науковець з машинного навчання у команді IDEAs, ви будете:

• Централізувати відповідні дані для створення єдиної і надійної версії даних.
• Виконувати аналіз можливостей і генерацію гіпотез по всьому життєвому циклу клієнта.
• Отримувати знання в галузі проектування, прототипування, впровадження та тестування моделей, включаючи описову аналітику, передбачувальну аналітику, прогнозування та причинно-наслідковий аналіз.
• Співпрацювати з різними командами для досягнення спільних успіхів.

Наша місія — надати можливість кожній людині та організації на планеті досягти більшого. Ми прагнемо сприяти розвитку мислення, інноваціям та співпраці. Ми дотримуємось цінностей поваги, доброчесності та відповідальності для створення інклюзивної культури, де кожен може процвітати.

• Розробляти передові моделі машинного навчання (наприклад, сегментація поведінки, прогнозування відтоку, ймовірність покупки, рекомендаційні системи, причинно-наслідковий аналіз).
• Виявляти та досліджувати застосування машинного навчання, штучного інтелекту та передбачувального аналізу в продуктах, маркетингу, продажах та інженерних командах.
• Співпрацювати з інженерами для архітектури та розробки масштабних операційних моделей.
• Ефективно спілкуватися з технічною та нетехнічною аудиторією.
• Керувати ініціативами самостійно та вирішувати складні проблеми інноваційно.

Необхідні кваліфікації

• Ступінь бакалавра, магістра або доктора в статистиці, математиці, інформатиці або суміжній області з відповідним досвідом.
• Досвід роботи зі статистичними моделями, машинним навчанням та аналізом великих даних.
• Володіння SQL, R, Python для реалізації статистичних моделей та машинного навчання.

Можливість відповідати вимогам щодо безпеки Microsoft та урядових вимог, включаючи перевірку безпеки Microsoft Cloud.

Бажані кваліфікації

• Просунуті ступені з більшим досвідом у відповідних областях.
• Додатковий досвід із великими обчислювальними системами, такими як COSMOS, Hadoop, MapReduce.
• Програмування на Java, C# та ознайомленість з інструментами глибокого навчання, такими як CNTK, TensorFlow.

Типова базова оплата для цієї ролі в США варіюється від $117,200 до $229,200 щорічно. У певних місцях, таких як район Сан-Франциско-Бей та Нью-Йорк, діапазон становить $153,600 до $250,200 щорічно. Додаткову інформацію про вигоди та