Senior Machine Learning Scientist - Insights, Data Engineers & Analytics (IDEAs) Team

Zespół Insights, Data Engineering & Analytics (IDEAs) w Microsoft to kluczowy gracz w dziedzinie nauki o danych, obsługujący działy inżynierii i marketingu M365. Jako jedna z największych grup zajmujących się nauką o danych w Microsoft, nasz zespół odpowiada za kompleksowy czarter uczenia maszynowego (ML) i nauk decyzyjnych, dostarczając wnioski krytyczne dla decyzji biznesowych w całym M365.

Dołączając jako Starszy Naukowiec ds. Uczenia Maszynowego w zespole IDEAs, będziesz:

• Centralizować odpowiednie dane, tworząc spójną prawdę o danych.
• Przeprowadzać analizę możliwości i generowanie hipotez w całym cyklu życia klienta.
• Zdobywać wiedzę w projektowaniu, prototypowaniu, wdrażaniu i testowaniu modeli, w tym analiz opisowych, prognozowania i wnioskowania przyczynowego.
• Współpracować z zespołami w celu rozwijania swoich sukcesów.

Naszą misją jest wspieranie każdej osoby i organizacji na świecie w osiąganiu więcej. Jesteśmy zaangażowani w promowanie mentalności wzrostu, innowacji i współpracy. Pielęgnujemy wartości takie jak szacunek, uczciwość i odpowiedzialność, aby budować inkluzywną kulturę, w której każdy może się rozwijać.

Główne obowiązki:

• Rozwijać zaawansowane modele uczenia maszynowego (np. segmentacja zachowań, prognozowanie odejść, skłonność do zakupu, silniki rekomendacji, wnioskowanie przyczynowe).
• Identyfikować i badać zastosowania uczenia maszynowego, AI i analizy predykcyjnej wśród zespołów produktowych, marketingowych, sprzedażowych i inżynieryjnych.
• Współpracować z inżynierami w celu projektowania i rozwijania skalowalnych modeli operacyjnych.
• Komunikować się skutecznie z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi.
• Inicjować samodzielnie projekty i rozwiązywać trudne problemy w innowacyjny sposób.

Wymagane kwalifikacje

• Tytuł licencjata, magistra lub doktora w dziedzinie statystyki, matematyki, informatyki lub pokrewnej, z odpowiednim doświadczeniem.
• Doświadczenie w pracy z modelami statystycznymi, uczeniem maszynowym i analizą dużych zbiorów danych.
• Biegłość w SQL, R, Python w implementowaniu modeli statystycznych i uczenia maszynowego.

Inne wymagania

Umiejętność spełnienia wymogów bezpieczeństwa Microsoft i rządowych, w tym weryfikacji Microsoft Cloud.

Preferowane kwalifikacje

• Zaawansowane stopnie naukowe z większym doświadczeniem w odpowiednich dziedzinach.
• Dodatkowe doświadczenie w pracy z wielkoskalowymi systemami obliczeniowymi, takimi jak COSMOS, Hadoop i MapReduce.
• Umiejętności programowania w Java, C# i znajomość narzędzi głębokiego uczenia, takich jak CNTK, TensorFlow.

Typowe wynagrodzenie podstawowe dla tego stanowiska w USA wynosi od 117,200 do 229,200 USD rocznie. W niektórych lokalizacjach, takich jak obszar Zatoki San Francisco i Nowy Jork, zakres wynosi 153,600 do 250,200 USD rocznie. Dodatkowe informacje o świadczeniach i wynagrodzeniu można znaleźć