Sr Machine Learning Engineer - ML Ops (Hybrid)

Job expired!

У CVS Health наша місія проста: приносити тепло в кожен момент вашого здоров’я. Це основний принцип, який визначає нашу прихильність до надання передової, орієнтованої на людей медичної допомоги в швидко змінюваному світі. Наші поведінкові принципи Heart At Work™ відображають це кредо, забезпечуючи нашим співробітникам можливість сприяти культурній трансформації та покращувати нашу здатність до інновацій, роблячи охорону здоров’я більш персоналізованою, зручною та доступною.

Злиття CVS Health та Aetna перетворило нас на провідну компанію з інновацій у галузі здоров’я в країні. Завдяки нашим комплексним медичним послугам, страховим планам та громадським фармацевтам ми очолюємо революційний підхід до цілісного здоров’я. Приєднайтесь до нашої команди Enterprise Consumer Analytics і використовуйте передові аналітичні методи, машинне навчання та стратегічне вирішення проблем для оптимізації користувацького досвіду та покращення надання медичної допомоги.

Ми шукаємо талановитого старшого інженера з машинного навчання для роботи з різноманітними даними та аналітикою взаємодії з клієнтами. Ця роль передбачає повний цикл дизайну, розробки й впровадження великих моделей глибинного навчання, підтримуваних командами з обробки даних та DevOps. Ви встановлюватимете найкращі практики у розробці програмного забезпечення та машинного навчання, наставництвоючи молодші члени команди і виступати експертом з MLOPS, забезпечуючи ефективність робочого процесу та надійне навчання моделей з використанням розподілених обчислень.

Розробка та впровадження моделей глибинного навчання у великих системах, забезпечуючи безперервне розгортання, повторне навчання та оновлення спільно з командою з обробки даних.
Представлення технічного дизайну та стратегічних продуктів як внутрішнім, так і зовнішнім зацікавленим сторонам.
Обмін складною інформацією з колегами та керівниками у відповідних сферах.

3-5+ років досвіду у відповідній сфері з поступово зростаючою складністю
3+ років досвіду у розробці та впровадженні моделей підкріплювального навчання в масштабах
3+ років досвіду CI/CD, інтеграційного тестування, розробки з тестуванням та використанням систем версій (Git)
3+ років досвіду розробки програмного забезпечення з використанням Python та найкращих практик MLOPS
Досвід роботи з GCP або подібними хмарними платформами

Досвід впровадження трансформерів та великих мовних моделей
Досвід досліджень у сфері AI/ML/підкріплювального навчання
Знання у проєктуванні та розробці розподілених, дано-інтенсивних продуктів
Участь у код рев’ю є плюсом
Міцна основа у математичному аналізі, машинному навчанні, статистичному аналізі та предиктивному моделюванні
Досвід у Каузальному висновку є перевагою

Бакалавр або еквівалентний досвід у галузі комп'ютерних наук, математики, статистики, економіки, фізики, інженерії чи суміжних областей
Бажано магістр або PhD