Sr Machine Learning Engineer - ML Ops (Hybrid)

Chez CVS Health, notre mission est claire : apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Ce principe façonne notre engagement à fournir des soins de santé avancés et centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Nos comportements Heart At Work™ reflètent cet esprit, garantissant que nos employés se sentent encouragés à conduire notre transformation culturelle et à améliorer notre capacité à innover, rendant les soins de santé plus personnalisés, pratiques et abordables.

La fusion de CVS Health et Aetna nous a transformés en la principale entreprise d'innovation en matière de santé du pays. Grâce à nos services de santé complets, nos plans d'assurance et nos pharmaciens communautaires, nous menons une approche révolutionnaire de la santé holistique. Rejoignez notre équipe d'analyse des consommateurs d'entreprise et utilisez des analyses de pointe, l'apprentissage automatique et la résolution stratégique de problèmes pour optimiser les expériences clients et améliorer la prestation des soins de santé.

Nous recherchons un ingénieur principal en apprentissage automatique talentueux pour travailler sur diverses données d'interaction client et analyses. Ce rôle implique la conception, le développement et le déploiement de bout en bout de modèles d'apprentissage profond à grande échelle, soutenus par des équipes d'ingénierie des données et de DevOps. Vous établirez des meilleures pratiques en matière de développement logiciel et ML, encadrerez les membres juniors de l'équipe et servirez d'expert en MLOPS, en assurant l'efficacité du flux de travail et une formation robuste des modèles utilisant le calcul distribué.

• Développer et faciliter des modèles d'apprentissage profond à travers des systèmes à grande échelle, en garantissant une déploiement continu, une reformation et des mises à jour en partenariat avec l'ingénierie des données.
• Présenter des conceptions techniques et des idées stratégiques sur le produit aux parties prenantes internes et externes.
• Échanger des informations complexes avec des pairs et des responsables dans des domaines de spécialisation.

• 3 à 5 ans d'expérience progressive et complexe liée au domaine
• 3 ans d'expérience dans le développement et la mise en production de modèles d'apprentissage par renforcement à grande échelle
• 3 ans d'expérience en CI/CD, tests d'intégration, développement piloté par les tests et gestion des versions de code (Git)
• 3 ans d'expérience en développement logiciel avec Python et les meilleures pratiques MLOPS
• Expérience avec GCP ou des plateformes cloud similaires

• Expérience en production de transformateurs et de grands modèles de langage
• Connaissances en recherche IA/ML/apprentissage par renforcement
• Maîtrise de la conception et du développement de produits distribués et intensifs en données
• La participation aux revues de code est un plus
• Solide expérience en analyse mathématique, apprentissage automatique, analyse statistique et modélisation prédictive
• Expérience en inférence causale est avantageuse

• Licence ou expérience équivalente en informatique, mathématiques, statistiques, économie, physique, ingénierie ou domaine connexe
• Master ou doctorat préféré

La fourchette de salaire typique pour ce poste est de 97 335,00 $ à 206 000,00 $. Cette fourchette représente le salaire annuel de base à temps plein pour tous les postes dans la catégorie d'emploi. L'offre de salaire de base réelle dépendra de divers facteurs, dont l'expérience, l'éducation, la géographie, et plus encore. De plus, ce poste est éligible pour un bonus CVS Health, une commission, ou un programme incitatif à court terme.

Profitez des récompenses d'appartenir à une organisation qui priorise les soins pour les collègues et les communautés. CVS Health offre un ensemble complet d'avantages, y compris une couverture médicale, dentaire et visuelle, un plan d'épargne-retraite 401(k) et un plan d'achat d'actions pour les employés. Nous fournissons une assurance vie à terme entièrement payée ainsi que des prestations d'invalidité à court et à long terme. De nombreux programmes de bien-être, de l'assistance éducative, des cours de développement, des réductions dans les magasins CVS et des