Sr. Machine Learning Engineer

Приєднуйтесь до CVS Health. Кожен з нас у CVS Health має одну спільну, чітку мету: приносити наше серце в кожен момент вашого здоров'я. Ця мета визначає наше зобов'язання надавати покращену людинно-орієнтовану медичну допомогу для швидко змінюваного світу. Зосереджена в нашій брендовій концепції — з серцем у центрі — наша мета передає особисте повідомлення про те, що те, як ми надаємо наші послуги, не менш важливо, ніж те, що ми надаємо.

Наші поведінкові принципи Heart At Work™ підтримують цю мету. Ми хочемо, щоб кожен, хто працює в CVS Health, відчував себе впевненим у ролі, яку відіграє у трансформації нашої культури та прискоренні нашої здатності впроваджувати інновації та надавати рішення, що роблять охорону здоров'я більш особистою, зручною та доступною.

Caremark LLC, компанія CVS Health, наймає на наступну посаду у місті Уелслі, MA: Старший Інженер З Машинного Навчання. Ви будете створювати, розробляти та підтримувати хмаро-орієнтовані програмні веб-додатки та системи, що підтримують бізнес-потреби CVS та кінцевих користувачів.

• Допомога у розробці хмаро-орієнтованих додатків, веб-розробці, інтеграції API та масштабуванні їх у режимі реального часу.
• Участь у всьому життєвому циклі розробки програмного забезпечення, включаючи тестування, CI/CD та операції у виробництві.
• Розробка масштабних структур даних та конвеєрів для організації, збору, стандартизації даних, генерації інсайтів та задоволення потреб у звітності.
• Написання ETL-процесів, проектування систем баз даних та розробка інструментів для аналітичної обробки в режимі реального часу та офлайн.
• Співпраця з командою науки про дані для перетворення даних та інтеграції алгоритмів і моделей у автоматизовані процеси.
• Використання знань архітектури Hadoop, команд HDFS та розробка і оптимізація запитів для створення конвеєрів даних.
• Використання навичок програмування на Python, Java або аналогічних мовах для створення надійних конвеєрів даних та динамічних систем.
• Створення сховищ даних та моделей даних для підтримки науки про дані та інших внутрішніх клієнтів.
• Інтеграція даних з різних джерел при забезпеченні відповідності стандартам якості даних та доступності.
• Аналіз поточних інформаційних технологій для визначення та оцінки критичних можливостей та рекомендацій щодо рішень.
• Експерименти з новими інструментами та надання консультацій щодо оптимальних рішень, що відповідають вимогам моделей/випадків використання.

Магістерський ступінь (або іноземний еквівалент) у галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії, інформаційних технологій, інженерії або суміжній галузі. Завершення університетського курсу, дослідницького проекту, стажування або дисертації з кожного з наступних питань:

• CI/CD, Jenkins, GIT та DevOps
• Java та Python
• Аджайл методології та SAFe принципи розробки програмного забезпечення
• Х