Sr. Machine Learning Engineer

Job expired!

Pracuj z sercem w CVS Health. Każdy z nas w CVS Health ma jeden, jasny cel: wnoszenie serca w każdy moment Twojego zdrowia. Ten cel kieruje naszym zaangażowaniem w dostarczanie zaawansowanej, skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Zakotwiczony w naszej marce — z sercem w centrum — nasz cel przekazuje osobistą wiadomość, że to, jak dostarczamy nasze usługi, jest równie ważne jak to, co dostarczamy.

Nasze Heart At Work Behaviors™ wspierają ten cel. Chcemy, aby każdy, kto pracuje w CVS Health, czuł się uprawniony przez rolę, jaką odgrywa w transformacji naszej kultury i przyspieszanie naszej zdolności do innowacji i dostarczania rozwiązań, aby opieka zdrowotna była bardziej osobista, wygodna i przystępna cenowo.

Caremark LLC, firma CVS Health, zatrudnia na następujące stanowisko w Wellesley, MA: Starszy Inżynier Uczenia Maszynowego. Będziesz budować, rozwijać i utrzymywać oprogramowanie webowe i systemy w chmurze, które wspierają potrzeby biznesowe CVS i końcowych klientów.

Pomoc w rozwoju aplikacji cloud-native, tworzeniu stron internetowych, integracji API i skalowaniu ich w czasie rzeczywistym.
Udział w całym cyklu życia oprogramowania, w tym testowanie, CI/CD i operacje produkcyjne.
Tworzenie dużych struktur danych i kanałów, aby organizować, zbierać, standaryzować dane, generować wglądy i sprostać potrzebom raportowania.
Pisanie procesów ETL, projektowanie systemów baz danych i rozwijanie narzędzi do analizy w czasie rzeczywistym i offline.
Współpraca z zespołem Data Science w celu przekształcania danych i integracji algorytmów oraz modeli w zautomatyzowane procesy.
Wykorzystanie wiedzy na temat architektury Hadoop, poleceń HDFS oraz projektowania i optymalizacji zapytań do budowy kanałów danych.
Wykorzystanie umiejętności programowania w Pythonie, Javie lub podobnych językach do tworzenia solidnych kanałów danych i dynamicznych systemów.
Budowa danych mart i modeli danych wspierających Data Science i innych wewnętrznych klientów.
Integracja danych z różnych źródeł, zapewniając zgodność ze standardami jakości i dostępności danych.
Analiza obecnych środowisk technologii informatycznych w celu identyfikacji i oceny kluczowych możliwości oraz rekomendowania rozwiązań.
Eksperymentowanie i doradztwo w sprawie nowych narzędzi w celu zapewnienia optymalnych rozwiązań spełniających wymagania modelu/użycia przypadków.

Tytuł magistra (lub odpowiednik zagraniczny) w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Komputerowej, Technologii Informacyjnej, Inżynierii lub dziedzinie pokrewnej. Ukończenie kursu uniwersyteckiego, projektu badawczego, stażu lub pracy dyplomowej w każdej z następujących dziedzin: