Sr. SDE, Machine Learning

Чи бажаєте ви стати частиною передової команди інженерів та науковців, що використовують терабайти даних для розробки сучасних алгоритмів? Наша місія в Amazon полягає у створенні фундаментальної моделі поведінки для магазинів Amazon, використовуючи передові техніки тренування LLM та великих моделей. Цей інноваційний процес об'єднує загальні знання про світ із специфічними інсайтами у сфері електронної комерції Amazon.

Ми шукаємо інженерів, які захоплені технологіями, інноваціями та покращенням досвіду клієнтів. Якщо ви процвітаєте в динамічному, творчому середовищі і прагнете вплинути на індустрію штучного інтелекту, ця можливість для вас. Приєднуйтесь до нас у цій новаторській подорожі!

У цій ролі ви застосовуватимете свій інженерний досвід та знання в машинному навчанні для:

• Проведення дизайну та впровадження надійної інфраструктури тренувань, що масштабується та ефективно працює з великими моделями та обладнанням, таким як GPU.
• Співпраці з талановитими науковцями та інженерами для інновацій та покращення тренувальної інфраструктури.
• Підтримки у курсі новітніх технологій та алгоритмів у сфері генеративного ШІ.

Ми відкриті до найму кандидатів у таких місцях:

Сан-Дієго, Каліфорнія, США | Сіетл, Вашингтон, США

• 5+ років професійного досвіду розробки програмного забезпечення (без урахування стажувань).
• Володіння принаймні однією з мов програмування.
• 5+ років досвіду в дизайні або архітектурі нових та існуючих систем з акцентом на надійність та масштабування.
• Досвід в ролі ментора, технічного лідера або керівника інженерної команди.
• Перевірений досвід розробки машинних моделей та моделей, зокрема великих мовних моделей або моделей розуміння природної мови.

• 5+ років досвіду повного циклу розробки програмного забезпечення, включаючи стандарти кодування, рецензії на код, управління версіями вихідного коду, процеси складання, тестування та операції.
• Ступінь магістра або доктора філософії в галузі комп'ютерних наук, електротехніки, математики або суміжних областях зі спеціалізацією в машинному навчанні, глибокому навчанні або обробці природної мови.
• Досвід роботи з CUDA.
• Володіння PyTorch або TensorFlow.
• Досвід роботи з розподіленим тренуванням.

Amazon прагне створити різноманітне та інклюзивне робоче середовище. Ми є роботодавцем з рівними можливостями і не дискримінуємо за ознаками раси, національного походження, статі, гендерної ідентичності, сексуальної орієнтації, статусу захищеного ветерана, інвалідності, віку чи будь-якого іншого юридично захищеного статусу. Для осіб з інвалідністю, які потребують адаптацій, будь ласка, відвідайте нашу сторінку адаптацій для інвалідів.

Наша компенсація відображає вартість праці в різних географічних ринках США і коливається від 151 300 доларів США на р