Sr. SDE, Machine Learning

Czy aspirujesz do bycia częścią innowacyjnego zespołu inżynierów i naukowców, którzy wykorzystują terabajty danych do opracowywania najnowocześniejszych algorytmów? Naszą misją w Amazon jest tworzenie podstawowego modelu behawioralnego dla Amazon Stores, wykorzystując zaawansowane techniki treningu LLM i Large Model. Ten innowacyjny proces łączy ogólną wiedzę o świecie ze specyficznymi dla Amazon spostrzeżeniami domeny e-commerce.

Poszukujemy inżynierów napędzanych pasją do technologii, innowacji i poprawy doświadczeń klientów. Jeśli prosperujesz w dynamicznym, kreatywnym środowisku i jesteś gotowy, aby wywrzeć znaczący wpływ w branży AI, ta okazja jest dla Ciebie. Dołącz do nas w tej przełomowej podróży!

W tej roli zastosujesz swoje wykształcenie inżynierskie i doświadczenie w uczeniu maszynowym, aby:

• Przewodzić projektowaniu i wdrażaniu solidnej infrastruktury treningowej, która skutecznie skalować się będzie do dużych rozmiarów modeli i sprzętu takiego jak GPU.
• Współpracować z utalentowanymi naukowcami i inżynierami w celu innowacji i ulepszania infrastruktury treningowej.
• Być na bieżąco z najnowszymi technologiami i algorytmami w Generative AI.

Otwieramy możliwości zatrudnienia w następujących lokalizacjach:

San Diego, Kalifornia, USA | Seattle, Waszyngton, USA

• Ponad 5 lat profesjonalnego doświadczenia w tworzeniu oprogramowania (bez staży).
• Biegłość w co najmniej jednym języku programowania.
• Ponad 5 lat doświadczenia w projektowaniu lub architekturze nowych i istniejących systemów skoncentrowanych na niezawodności i skalowalności.
• Doświadczenie jako mentor, lider techniczny lub lider zespołu inżynierskiego.
• Udokumentowane doświadczenie w rozwijaniu pipeline'ów uczenia maszynowego i modeli, w szczególności dużych modeli językowych lub modeli rozumienia języka naturalnego.

• Ponad 5 lat doświadczenia w pełnym cyklu rozwoju oprogramowania, w tym standardy kodowania, przeglądy kodu, zarządzanie kontrolą wersji, procesy budowania, testowanie i operacje.
• Magisterium lub doktorat z informatyki, inżynierii elektrycznej, matematyki lub pokrewnej dziedziny ze specjalizacją w uczeniu maszynowym, deep learningu lub przetwarzaniu języka naturalnego.
• Doświadczenie z CUDA.
• Biegłość w PyTorch lub TensorFlow.
• Doświadczenie w trenowaniu rozproszonym.

Amazon zobowiązuje się do tworzenia różnorodnego i inkluzywnego miejsca pracy. Jesteśmy pracodawcą oferującym równe szanse i nie dyskryminujemy ze względu na rasę, pochodzenie narodowe, płeć, tożsamość płciową, orientację seksualną, status weterana chronionego, niepełnosprawność, wiek ani żadny inny status chroniony prawnie. Dla osób niepełnosprawnych, które wymagają udogodnień, prosimy odwiedzić naszą stronę udogodnień dla osób niepełnosprawnych.

Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszty pracy w różnych amerykańskich rynkach geograficznych, waha się od 151,300 USD/rok do 261,500 USD/rok. Wynagrodzenie jest określane na podstawie czynników obejmujących lokalizację, wiedzę związaną z pracą, umiejętności i doświadczenie. Jako