Staff/Senior Data Engineer - (Afternoon Shift)

Огляд Компанії

10Pearls є провідним партнером з надання цифрових технологічних послуг, який допомагає бізнесам використовувати технології для конкурентної переваги. Ми впроваджуємо цифрову трансформацію, модернізуючи існуючі бізнес-моделі, розробляючи інноваційні нові продукти та посилюючи команди висококласними професіоналами. Наш широкий спектр експертизи охоплює управління продуктами, користувацький досвід/дизайн, архітектуру хмар, розробку програмного забезпечення, аналіз даних та розвідку, кібербезпеку, нові технології та контроль якості, що забезпечують рішення, які відповідають і перевищують бізнес-цілі.

10Pearls гордо обслуговує різноманітний клієнтський склад, починаючи від великих підприємств і закінчуючи малими та середніми підприємствами та стартапами, що розвиваються. Ми співпрацюємо з клієнтами в різних секторах, включаючи охорону здоров’я/життєві науки, освіту, енергетику, комунікації/медіа, фінансові послуги та високі технології. Наші тривалі, успішні партнерські відносини будуються на довірі, цілісності та винятковому виконанні.

Роль: Старший інженер з даних - вечірня зміна

10Pearls шукає висококваліфікованого та досвідченого інженера з даних, щоб приєднатися до нашої інноваційної команди. Ідеальний кандидат повинен мати понад 5 років професійного досвіду, особливо в Informatica Power Center, SSIS, SQL Server та Snowflake. Ви будете грати ключову роль у проєктуванні, впровадженні та підтримці рішень для інтеграції даних для задоволення потреб нашої організації.

• Розробка, конструювання, тестування та підтримка оптимальної архітектури каналу даних.
• Збирання великих, складних наборів даних, що відповідають функціональним та нефункціональним бізнес-вимогам.
• Ідентифікація та впровадження способів поліпшення надійності, ефективності та якості даних.
• Підготовка даних для передбачуваного та настановного моделювання.
• Автоматизація повторюваних завдань за допомогою аналізу даних.
• Створення інфраструктури для оптимального витягання, трансформації та завантаження даних з різних джерел за допомогою SQL та великих даних AWS.
• Ідентифікація, проєктування та виконання внутрішніх процесів покращення: автоматизація ручних процесів, оптимізація доставки даних та переробка інфраструктури для масштабованості.
• Моніторинг продуктивності процесів та рекомендація необхідних змін.
• Співпраця з зацікавленими сторонами, включаючи виконавчі, продуктові, дані та дизайнерські команди для вирішення технічних проблем, пов’язаних з даними, і підтримки потреб інфраструктури даних.
• Створення інструментів для аналізу даних для сприяння інноваціям продуктів та лідерству.
• Спільна робота з експертами з даних та аналітики для розширення функціональності системи даних.
• Продемонструйте впевненість у керуванні даними та автоматизації в середовищі Spark, Hadoop та HDFS.
• Продемонструйте глибоке розуміння управління базами даних, з просунутим знанням SQL та ознайомленням