Staff/Senior Data Engineer - (Afternoon Shift)

Présentation de l'entreprise

10Pearls est un partenaire leader en services technologiques numériques, dédié à aider les entreprises à tirer parti de la technologie pour un avantage concurrentiel. Nous conduisons la transformation numérique en modernisant les modèles d'affaires existants, en ingénierie de nouveaux produits innovants et en renforçant les équipes avec des professionnels de premier ordre. Notre expertise étendue couvre la gestion de produits, l'expérience utilisateur/design, l'architecture cloud, le développement logiciel, les analyses et les renseignements basés sur les données, la cybersécurité, les technologies émergentes et l'assurance qualité, garantissant ainsi des solutions qui répondent et dépassent les objectifs commerciaux.

10Pearls sert fièrement une clientèle diversifiée allant des grandes entreprises aux PME et aux startups en pleine expansion. Nous collaborons avec des clients dans divers secteurs, notamment les sciences de la santé et de la vie, l'éducation, l'énergie, les communications/médias, les services financiers et la haute technologie. Nos partenariats durables et réussis sont fondés sur la confiance, l'intégrité et une exécution exceptionnelle.

Poste : Ingénieur Data Junior/Senior - Quart de l'après-midi

10Pearls est à la recherche d'un Ingénieur Data hautement qualifié et expérimenté pour rejoindre notre équipe innovante. Le candidat idéal possédera plus de 5 ans d'expérience professionnelle, notamment dans Informatica Power Center, SSIS, SQL Server et Snowflake. Vous serez essentiel dans la conception, la mise en œuvre et la maintenance de solutions d'intégration de données pour répondre aux besoins organisationnels en matière de données.

Principales responsabilités

• Développer, construire, tester et maintenir une architecture de pipeline de données optimale.
• Assembler des ensembles de données volumineux et complexes répondant aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.
• Identifier et mettre en œuvre des moyens d'améliorer la fiabilité, l'efficacité et la qualité des données.
• Préparer les données pour la modélisation prédictive et prescriptive.
• Automatiser les tâches répétitives en utilisant des analyses basées sur les données.
• Construire une infrastructure pour une extraction, une transformation et un chargement optimaux des données à partir de sources de données diverses en utilisant les technologies 'big data' de SQL et AWS.
• Identifier, concevoir et exécuter des améliorations de processus internes : automatiser les processus manuels, optimiser la livraison des données et repenser l'infrastructure pour la scalabilité.
• Surveiller les performances des processus et recommander les changements nécessaires.
• Collaborer avec les parties prenantes, y compris les équipes exécutives, produits, données et design, pour résoudre les problèmes techniques liés aux données et soutenir les besoins d'infrastructure de données.
• Créer des outils de données pour l'analyse afin de favoriser l'innovation et le leadership produits.
• Travailler aux côtés d'experts en données et analyses pour améliorer la fonctionnalité des systèmes de données.
• Démontrer une maîtrise de la gestion des données et de l'automatisation dans les environnements Spark, Hadoop et HDFS.
• Montrer une compréhension approfondie de la gestion des bases de données, avec une connaissance avancée de SQL et une familiarité avec Mongo, Cassandra ou Bigtable.

Qualifications requises

• Diplôme de bachelier en informatique, technologie de l'information ou un domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d'expérience en intégration de données, développement ETL et entreposage de données.
• Maîtrise de Informatica Power Center.
• Forte expérience avec SSIS (SQL Server Integration Services).
• Connaissance avancée de SQL Server, y compris la programmation T-SQL.
• Expérience pratique avec l'entreposage de données Snowflake.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Fortes capacités de communication et de collaboration.
• Souci du détail et engagement à fournir un travail de haute qualité.
• Connaissance des outils de visualisation de données (par exemple, Power BI, Tableau) est un atout