Staff/Senior Data Engineer - (Afternoon Shift)

Przegląd firmy

10Pearls to wiodący partner w dziedzinie usług cyfrowych, który pomaga firmom wykorzystywać technologię dla przewagi konkurencyjnej. Przeprowadzamy cyfrową transformację poprzez modernizację istniejących modeli biznesowych, tworzenie innowacyjnych nowych produktów i wzmacnianie zespołów najwyższej klasy specjalistami. Nasza wszechstronna ekspertyza obejmuje zarządzanie produktami, projektowanie doświadczeń użytkowników, architekturę chmurową, rozwój oprogramowania, analitykę danych, cyberbezpieczeństwo, nowe technologie oraz zapewnienie jakości, dzięki czemu dostarczamy rozwiązania, które spełniają i przewyższają cele biznesowe.

10Pearls z dumą obsługuje różnorodną klientelę, począwszy od dużych przedsiębiorstw, a skończywszy na małych i średnich firmach oraz prężnie rozwijających się startupach. Współpracujemy z klientami z różnych sektorów, w tym opieki zdrowotnej/nauk przyrodniczych, edukacji, energetyki, mediów/komunikacji, usług finansowych oraz nowoczesnych technologii. Nasze długotrwałe, udane partnerstwa opierają się na zaufaniu, integralności i wyjątkowej realizacji.

Rola: Inżynier danych (średni/senior) - zmiana popołudniowa

10Pearls poszukuje wysoko wykwalifikowanego i doświadczonego inżyniera danych, aby dołączył do naszego innowacyjnego zespołu. Idealny kandydat będzie miał ponad 5 lat doświadczenia zawodowego, szczególnie w zakresie Informatica Power Center, SSIS, SQL Server i Snowflake. Będziesz kluczowym elementem w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań do integracji danych, aby wspierać nasze organizacyjne potrzeby w zakresie danych.

• Tworzenie, konstruowanie, testowanie i utrzymywanie optymalnej architektury potoków danych.
• Tworzenie dużych, skomplikowanych zestawów danych, które spełniają funkcjonalne i niefunkcjonalne wymagania biznesowe.
• Identyfikacja i wdrażanie sposobów poprawy niezawodności, wydajności i jakości danych.
• Przygotowywanie danych do modelowania predykcyjnego i preskryptywnego.
• Automatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu analiz danych.
• Budowa infrastruktury dla optymalnego wyciągania, przekształcania i ładowania danych z różnych źródeł przy użyciu SQL i technologii "big data" AWS.
• Identyfikacja, projektowanie i wdrażanie wewnętrznych usprawnień procesów: automatyzacja ręcznych procesów, optymalizacja dostarczania danych i przekształcanie infrastruktury w celu skalowalności.
• Monitorowanie wydajności procesów i rekomendowanie niezbędnych zmian.
• Współpraca z interesariuszami, w tym z zespołami wykonawczymi, produktowymi, danych i projektowymi, w celu rozwiązywania problemów technicznych związanych z danymi i wspierania potrzeb związanych z infrastrukturą danych.
• Tworzenie narzędzi danych dla analityki, aby napędzać innowacje produktowe i przywództwo.
• Współpraca z ekspertami ds. danych i analityki w celu poprawy funkcjonalności systemu danych.
• Wykazywanie się biegłością w zarządzaniu danymi i automatyzacji w środowiskach Spark, Hadoop i HDFS.
• Posiadanie dogłębnej wiedzy z zakresu zarządzania bazami danych, z zaawansowaną znajomością SQL i zaznajomienie się z Mongo, Cassandra lub Bigtable.

• Tytuł licencjata w dziedzinie