Ingeniero de IA y Aprendizaje Automático

Descripción de la Empresa

Publicis Re:Sources es la columna vertebral de Publicis Groupe, el grupo de agencias más valioso del mundo. Somos la única organización de servicios compartidos de servicio completo y de extremo a extremo en la industria, permitiendo a las agencias del Grupo hacer lo que mejor saben hacer: innovar y transformar para sus clientes.

Formada en 1998 como un pequeño equipo para dar servicio a algunas empresas de Publicis Groupe, Publicis Re:Sources ha crecido a más de 5,000 empleados en más de 66 países. Proporcionamos soluciones tecnológicas y servicios empresariales que incluyen finanzas, contabilidad, legal, beneficios, adquisiciones, impuestos, bienes raíces, tesorería y gestión de riesgos.

Continuamente nos transformamos para mantener el ritmo de nuestra industria de comunicaciones en constante cambio y prosperamos con un espíritu de innovación que se siente en todo el mundo. Conozca más sobre Publicis Re:Sources y las agencias de Publicis Groupe que apoyamos en http://www.publicisresources.com/.

Descripción del Trabajo

Habilidades (esenciales)

• Habilidades fuertes de programación en lenguajes como Python, SQL, etc.
• Experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones de Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo con bibliotecas y marcos de trabajo, como TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn, OpenCV y/o Keras.
• Familiaridad con una variedad de algoritmos de Aprendizaje Automático, NLP, y Aprendizaje Profundo (como Bagging, Boosting, Red Neuronal (CNN/RNN), LSTM, BERT, Arquitectura RoBERTa/Transformer) etc.
• Conocimiento de matemáticas, probabilidad, y estadísticas.
• Es beneficioso tener experiencia en una de las bases de datos SQL y/o No SQL como SQL Server/MySQL, y/o MongoDB etc.

Habilidades (deseables)

• IA Generativa / Gen AI, LLM (Large language Model)
• Reconocimiento de Objetos, OCR, Analítica de Audio y Video
• Experiencia con MLOps: MLFlow, Kubeflow, SageMaker, CI/CD Pipeline, etc.
• Es beneficioso tener experiencia en Docker, Kubernetes, etc
• Experiencia en Flask/Django es una ventaja
• Experiencia en infraestructura en la nube como AWS, Azure o GCP

Responsabilidades

• Colaborar con ingenieros de software, partes interesadas del negocio y/o expertos en el dominio para traducir los requisitos del negocio en características del producto, herramientas, proyectos, IA/ML, NLP y soluciones de aprendizaje profundo.
• Desarrollar, implementar, y desplegar soluciones de IA/ML.
• Procesar y analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias, e ideas.
• Evaluar, validar, y optimizar los modelos de IA/ML para garantizar su precisión, eficiencia, y generalidad.
• Desplegar aplicaciones y el modelo de IA/ML en el entorno de la nube como AWS/Azure/GCP, etc.
• Monitorear y mantener el rendimiento de los modelos de IA/ML en entornos de producción, identificando oportunidades de mejora y actualizando los modelos según sea necesario.
• Documentar los procesos de desarrollo de los modelos de IA/ML, los resultados, y las lecciones aprendidas para facilitar el compartir conocimiento y la mejora continua.

Requisitos

Grado de licenciatura o maestría en Informática, Ciencias de Datos, Ingeniería, o campos relacionados.

Información Adicional

Atributos/comportamientos:

• Capacidad para diseñar, desarrollar, implementar requisitos complejos.
• El soporte pro-activo al negocio es un atributo clave para este rol con un enfoque en el servicio al cliente para enlazar tanto los requisitos de los sistemas como los resultados del negocio.