Інженер штучного інтелекту та машинного навчання

Опис компанії

Publicis Re:Sources - це ядро Publicis Groupe, найціннішого класу агентств у світі. Ми є єдиною організацією повного циклу, що надає спільні послуги в цій галузі, дозволяє агентствам Groupe бути кращими в тому, що вони роблять: інновації та перетворення для своїх клієнтів.

Заснована у 1998 році невеликою командою для обслуговування декількох компаній Publicis Groupe, Publicis Re:Sources розширилася до понад 5000 співробітників в більш ніж 66 країнах. Ми пропонуємо рішення в галузі технологій та бізнес-послуг, таких як фінанси, бухгалтерія, юридичні, соціальні, закупівлі, податки, нерухомість, валютна політика та управління ризиками.

Ми постійно еволюціонуємо, щоб тримати крок із нашим постійно змінюваним сектором комунікацій, живемо в інноваційному дусі, відчуваному у всьому світі. Дізнайтеся більше про Publicis Re:Sources та агентства Publicis Groupe, які ми підтримуємо, за адресою http://www.publicisresources.com/.

Опис роботи

Потрібні навички

• Видатні програмні навички в мовах, як-от Python, SQL та ін.
• Доведений досвід проектування та впровадження рішень Machine Learning і Deep Learning з використанням бібліотек та фреймворків, таких як TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn, OpenCV та/або Keras.
• Знайомство з різноманітними алгоритмами машинного навчання, NLP, і глибокого навчання (такими як Bagging, Boosting, Neural Network (CNN/RNN), LSTM, BERT, RoBERTa/Transformer Architecture) та ін.
• Розуміння математики, ймовірності та статистики.
• Бажаний досвід роботи з однією з баз даних SQL та/або No SQL, таких як SQL Server/MySQL, та/або MongoDB, і т.д.

Навички (було б чудово мати)

• Generative AI / Gen AI, LLM (Large Language Model)
• Пізнавання об'єктів, OCR, аналітика аудіо та відео
• Досвід роботи з MLOps: MLFlow, Kubeflow, SageMaker, CI/CD Pipeline, та ін.
• Досвід роботи з Docker, Kubernetes буде плюсом
• Знання Flask/Django буде перевагою
• Досвід роботи з хмарною інфраструктурою, як-от AWS, Azure или GCP

Зобов'язання

• Спільна робота з програмістами, власниками бізнесу та/або експертами в галузі для перетворення бізнес-потреб на продуктові особливості, інструменти, проекти, AI/ML, NLP та рішення глибокого навчання.
• Розробка, виконання та впровадження рішень AI/ML.
• Передопрацювання та огляд великих баз даних для виявлення шаблонів, трендів та внутрішніх зв'язків.
• Оцінка, перевірка та оптимізація моделей AI/ML для забезпечення їх точності, ефективності та застосування.
• Впровадження додатків та моделі AI/ML в хмарне оточення, як-от AWS/Azure/GCP, і т.д.
• Моніторинг та підтримка ефективності моделей AI/ML в продуктивному середовищі, виявлення можливостей для покращення та оновлення моделей за потреби.
• Документування процесів розробки моделей AI/ML, результатів та отриманих уроків для сприяння передачі знань та безперервного вдосконалення.

Кваліфікація

Бакалаврський або магістерський ступінь з комп'ютерних наук, науки про дані, інженерії або суміжної галузі.

Додаткова інформація

Характеристики/поведінка:

• Здатність проектувати, створювати, впроваджувати складні вимоги.
• Проактивна підтримка бізнесу є ключовою складовою цієї ролі з підходом обслуговування клієнтів, щоб поєднати вимоги до системи з бізнес-результатами.