Inżynier AI i uczenia maszynowego

Opis firmy

Publicis Re:Sources to rdzeń Grupy Publicis, najcenniejszego klastra agencji na świecie. Jesteśmy jedyną kompleksową organizacją świadczącą usługi dzielone od początku do końca w tej branży, co pozwala agencjom Grupy doskonale wykonywać swoje zadania: innowacje i przemiany dla swoich klientów.

Założona w 1998 roku jako niewielki zespół obsługujący kilka firm Grupy Publicis, Publicis Re:Sources rozrosła się do ponad 5000 pracowników w ponad 66 krajach. Oferujemy rozwiązania technologiczne i usługi biznesowe, takie jak finanse, księgowość, prawo, świadczenia, zaopatrzenie, podatki, nieruchomości, skarb, zarządzanie ryzykiem.

Nieustannie ewoluujemy, aby nadążać za naszą dynamicznie zmieniającą się branżą komunikacyjną i czerpiemy z ducha innowacyjności odczuwanego na całym świecie. Dowiedz się więcej o Publicis Re:Sources i agencjach Grupy Publicis, które wspieramy, na stronie http://www.publicisresources.com/.

Opis stanowiska

Umiejętności (wymagane)

• Wyjątkowe umiejętności programowania w językach takich jak Python, SQL, itp.
• Potwierdzone doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia z użyciem bibliotek i frameworków takich jak TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn, OpenCV i/lub Keras.
• Znajomość różnorodnych algorytmów uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego (NLP) i głębokiego uczenia (takich jak Bagging, Boosting, Neural Network (CNN/RNN), LSTM, BERT, RoBERTa/Transformer Architecture), itd.
• Zrozumienie matematyki, prawdopodobieństwa i statystyki.
• Preferowane doświadczenie z jedną z baz danych SQL i/lub No SQL, takich jak SQL Server/MySQL, i/lub MongoDB, itp.

Umiejętności (miłobyć)

• Generative AI / Gen AI, LLM (Large Language Model)
• Rozpoznawanie obiektów, OCR, analizy audio i wideo
• Doświadczenie z MLOps: MLFlow, Kubeflow, SageMaker, CI/CD Pipeline, itd.
• Doświadczenie z Docker, Kubernetes będzie plusem
• Umiejętności w Flask/Django będą dodatkowym atutem
• Doświadczenie z infrastrukturą chmurową typu AWS, Azure lub GCP

Obowiązki

• Współpraca z inżynierami oprogramowania, interesariuszami biznesowymi i/lub ekspertami z dziedziny w celu przekształcenia potrzeb biznesowych w funkcje produktu, narzędzia, projekty, AI/ML, NLP i rozwiązania oparte na głębokim uczeniu.
• Projektowanie, wykonanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML.
• Przetwarzanie i badanie dużych baz danych w celu identyfikacji wzorców, trendów i wniosków.
• Ocenianie, walidowanie i optymalizowanie modeli AI/ML, aby zapewnić ich precyzję, skuteczność i możliwość zastosowania.
• Wdrażanie aplikacji i modeli AI/ML do środowiska chmurowego typu AWS/Azure/GCP, itp.
• Monitorowanie i utrzymanie wydajności modeli AI/ML w produkcyjnych ustawieniach, identyfikowanie możliwości udoskonalenia i aktualizowanie modeli w miarę potrzeb.
• Dokumentowanie procesów tworzenia modeli AI/ML, wyników i wniosków, aby ułatwić transfer wiedzy i ciągłe doskonalenie.

Kwalifikacje

Licencjat lub magisterium z nauk komputerowych, nauk o danych, inżynierii lub pokrewnego kierunku.

Dodatkowe informacje

Cechy/zachowania:

• Umiejętność projektowania, tworzenia, implementowania skomplikowanych wymagań.
• Proaktywne wsparcie dla biznesu jest kluczową cechą dla tej roli, z podejściem do obsługi klienta, łączącym wymagania systemowe z wynikami biznesowymi.