Инженер по искусственному интеллекту и машинному обучению

Описание компании

Publicis Re:Sources - это ядро Publicis Groupe, самого ценного кластера агентств в мире. Мы единственная полносервисная организация в этом секторе, предлагающая услуги от А до Я, что позволяет агентствам Groupe преуспевать в том, что они делают: инновациях и трансформации для своих клиентов.

Основанная в 1998 году как маленькая команда, обслуживающая несколько компаний Publicis Groupe, Publicis Re:Sources расширилась до более чем 5 000 сотрудников в более чем 66 странах. Мы предлагаем технологические решения и деловые услуги, такие как финансы, бухгалтерия, юридический отдел, преимущества, закупка, налоги, недвижимость, казначейство и управление рисками.

Мы постоянно развиваемся, чтобы идти в ногу с нашим постоянно меняющимся сектором связи, и нас вдохновляет инновационный дух, который ощущается во всем мире. Узнайте больше о Publicis Re:Sources и агентствах Publicis Groupe, которые мы поддерживаем, на http://www.publicisresources.com/.

Описание работы

Требуемые навыки

• Исключительные способности программирования на языках, таких как Python, SQL и т.д.
• Подтвержденный опыт проектирования и внедрения решений машинного обучения и глубокого обучения с использованием библиотек и фреймворков, таких как TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn, OpenCV и/или Keras.
• Знакомство с различными алгоритмами машинного обучения, NLP, глубокого обучения (такими как Bagging, Boosting, Neural Network (CNN/RNN), LSTM, BERT, RoBERTa/Transformer Architecture) и т.д.
• Понимание математики, вероятности и статистики.
• Желательно иметь опыт работы с одной из баз данных SQL и/или No SQL, такой как SQL Server/MySQL и/или MongoDB и т.д.

Рекомендуемые навыки

• Generative AI / Gen AI, LLM (Large Language Model)
• Объектное Распознавание, OCR, Аудио- и Видео-аналитика
• Опыт работы с MLOps: MLFlow, Kubeflow, SageMaker, CI/CD Pipeline и т.д.
• Опыт работы с Docker, Kubernetes будет плюсом
• Знание в Flask/Django будет дополнительным преимуществом
• Опыт работы с облачной инфраструктурой типа AWS, Azure или GCP

Обязанности

• Сотрудничать с программистами, бизнес-заинтересованными сторонами и/или экспертами в области преобразования бизнес-потребностей в продуктовые функции, инструменты, проекты, AI/ML, NLP и решения глубокого обучения.
• Проектирование, выполнение и внедрение решений AI/ML.
• Предварительная обработка и анализ больших баз данных для выявления образцов, трендов и инсайтов.
• Оценка, проверка и оптимизация моделей AI/ML для обеспечения их точности, эффективности и применимости.
• Запуск приложений и моделей AI/ML в облачную среду, такую как AWS/Azure/GCP и т.д.
• Мониторинг и поддержание производительности моделей AI/ML в условиях производства, определение возможностей для улучшения и обновление моделей по мере необходимости.
• Документирование процессов разработки моделей AI/ML, результатов и усвоенных уроков для облегчения передачи знаний и постоянного улучшения.

Квалификация

Бакалавр или магистр в области компьютерных наук, данных, инжиниринга или смежной области.

Дополнительная информация

Качества/поведение:

• Способность проектировать, создавать, внедрять сложные требования.
• Проактивная поддержка бизнеса - это ключевой атрибут для этой роли с подходом обслуживания клиентов для связи требований системы с бизнес-результатами.