Ingénieur en IA et Apprentissage Automatique

Description de l'entreprise

Publicis Re : Sources est le pilier du Groupe Publicis, le groupe d'agences le plus précieux au monde. Nous sommes la seule organisation de services partagés complète et de bout en bout de l'industrie, permettant aux agences du Groupe de faire ce qu'elles font le mieux : innover et se transformer pour leurs clients.

Créé en 1998 en tant que petite équipe pour servir quelques entreprises du Groupe Publicis, Publicis Re : Sources a grandi pour atteindre plus de 5 000 employés dans plus de 66 pays. Nous fournissons des solutions technologiques et des services commerciaux, y compris la finance, la comptabilité, le juridique, les avantages, l'approvisionnement, la fiscalité, l'immobilier, la trésorerie et la gestion des risques.

Nous nous transformons continuellement pour suivre le rythme de notre industrie des communications en constante évolution et nous nous appuyons sur un esprit d'innovation ressenti dans le monde entier. Apprenez-en plus sur Publicis Re : Sources et les agences du Groupe Publicis que nous soutenons sur http://www.publicisresources.com/.

Description du poste

Compétences (indispensables)

• Solides compétences en programmation dans des langages tels que Python, SQL, etc.
• Expérience dans le développement et le déploiement de solutions d'apprentissage machine et d'apprentissage profond avec des bibliothèques et des cadres, tels que TensorFlow/PyTorch, Scikit-learn, OpenCV et/ou Keras.
• Familiarité avec divers algorithmes d'apprentissage machine, PNL, et d'apprentissage profond (tels que Bagging, Boosting, Réseau neural (CNN/RNN), LSTM, BERT, Architecture RoBERTa/Transformer) etc.
• Connaissance des mathématiques, de la probabilité et des statistiques.
• Bonne expérience en matière de base de données SQL et/ou No SQL telles que SQL Server/MySQL, et/ou MongoDB etc.

Compétences (appréciées)

• IA générative / Gen AI, LLM (Large Language Model)
• Reconnaissance d'objets, OCR, analytiques audio et vidéo
• Expérience avec MLOps: MLFlow, Kubeflow, SageMaker, CI/CD Pipeline etc.
• Il est bon d'avoir de l'expérience en Docker, Kubernetes etc
• Expérience en Flask/Django est un plus
• Expérience en infrastructure cloud telle que AWS, Azure ou GCP

Responsabilités

• Collaborer avec les ingénieurs logiciel, les parties prenantes de l'entreprise et/ou les experts du domaine pour transformer les exigences commerciales en caractéristiques de produit, outils, projets, solutions d'IA/ML, PNL et d'apprentissage approfondi.
• Développer, mettre en œuvre et déployer des solutions d'IA/ML.
• Prétraiter et analyser de grands ensembles de données pour identifier les modèles, les tendances et les informations.
• Évaluer, valider et optimiser les modèles d'IA/ML pour garantir leur précision, leur efficacité et leur généralisation.
• Déployer des applications et des modèles d'IA/ML dans un environnement cloud tel que AWS/Azure/GCP etc.
• Surveiller et maintenir les performances des modèles d'IA/ML en production, identifier les opportunités d'amélioration et mettre à jour les modèles si nécessaire.
• Documenter les processus de développement des modèles d'IA/ML, les résultats et les leçons apprises pour faciliter le partage des connaissances et l'amélioration continue.

Qualifications

Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en science des données, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

Informations supplémentaires

Attributs/comportements :

• Capacité à concevoir, développer, mettre en œuvre des exigences complexes.
• Le support proactif à l'entreprise est un attribut clé pour ce rôle avec un focus sur le service à la clientèle pour lier les exigences systèmes aux résultats commerciaux.