Ingeniero II Aplicado en Aprendizaje Automático (EMEA, Remoto)

​​#SomosCrowdStrike y nuestra misión es detener las brechas de seguridad. Como líder global en ciberseguridad, nuestro equipo cambió el juego. Desde nuestra creación, nuestra plataforma nativa en la nube, reconocida en el mercado, ha ofrecido protección inigualable contra los ataques cibernéticos más sofisticados. Buscamos personas con pasión ilimitada, un enfoque implacable en la innovación y un compromiso fanático con el cliente para unirse a nosotros en la configuración del futuro de la ciberseguridad. Consistentemente reconocido como un excelente lugar de trabajo, CrowdStrike está comprometido con el cultivo de una cultura inclusiva y remota que ofrece a las personas la autonomía y la flexibilidad para equilibrar las necesidades del trabajo y la vida mientras llevan su carrera al siguiente nivel. ¿Interesado en trabajar para una empresa que establece el estándar y lidera con integridad? Únete a nosotros en una misión que importa - un equipo, una lucha.

Sobre el Rol:
El equipo de Ciencia de Datos de CrowdStrike está buscando un profesional motivado con un amplio conocimiento que incluye Machine Learning, seguridad e ingeniería. El equipo se centra en mejorar la capacidad de detección y eficiencia de la plataforma Falcon a través de la utilización de algoritmos de Machine Learning para detectar diferentes tipos de ataques.

El Ingeniero de Machine Learning Aplicado II es responsable de entrenar los modelos ML, desarrollar servicios y herramientas y ajustar las detecciones en nuestra plataforma, para que podamos proporcionar detecciones de alta calidad y alta fidelidad a nuestros clientes. Además, ayudarás en nuestros esfuerzos continuos para mejorar nuestros algoritmos de Machine Learning, revisando sus resultados y asesorando a los científicos de datos con conocimientos de seguridad.

Tendrás que:

• Trabajar con un equipo de investigadores de amenazas, científicos de datos e ingenieros para crear tecnología y pruebas de concepto para la detección y prevención de amenazas actuales y futuras

• Desarrollar herramientas para la automatización de tareas y servicios para la prueba de modelos ML.

• Crear modelos predictivos utilizando técnicas de aprendizaje supervisado, semi-supervisado o no supervisado para detectar y detener las amenazas más sofisticadas

• Analizar formatos de archivo, contribuir a los analizadores y herramientas de extracción de características.

Requisitos:

• Experiencia comprobada en el desarrollo de herramientas de automatización y servicios. Buenos fundamentos en la resolución de problemas y diseño de algoritmos.

• Familiaridad con Linux, Docker, Jenkins y Git

• Fuertes habilidades de programación y scripting. Capacidad para profundizar en una gran base de código Python

• Buena comprensión de los algoritmos ML estándar, sus compensaciones, su uso y cómo sintonizarlos

• Cómodo trabajando con conjuntos de datos muy grandes de datos dispersos de alta dimensión; experiencia en preprocesamiento y análisis de tales datos para obtener información accionable

• Capacidad para implementar proyectos pequeños con la aportación de otros

• Buenas habilidades de comunicación y presentación

Preferido:

• Comprensión fundamental de los formatos de archivo (PE, Mach-o, ELF, PDF, etc.)

• Experiencia con la programación Rust.

• Experiencia en el desarrollo de sistemas distribuidos a gran escala

• Experiencia con Kubernetes

• Grado BA/BS o MA/MS o experiencia equivalente en Ciencias de la Computación, Seguridad de la Información, Machine Learning.

Qué ofrecemos:

• Trabajo Remoto

• Salario competitivo

• Opciones de acciones

• Seguro de salud privado

• Seguro de vida

• Presupuesto para capacitación

• Trabajar con las últimas tecnologías

• Tiempo libre flexible

• Encuentros en equipo

#LI-Remote
#LI-HP1

Beneficios de trabajar en CrowdStrike:

• Cultura centrada en el trabajo remoto

• Líder de mercado en compensación y premios de capital

• Vacaciones competitivas y arreglos de trabajo flexibles

• Beneficios de salud inclusivos y completos

• Programas de bienestar físico y mental

• Licencia parental remunerada, incluyendo adopción

• Variedad de oportunidades de desarrollo profesional y tutoría

• Oficinas con cocinas surtidas cuando necesitas alimentar la innovación y colaboración