Ingénieur II en Machine Learning Appliqué (EMEA, Télétravail)

​​#NousSommesCrowdStrike et notre mission est d'arrêter les infractions. En tant que leader mondial en cybersécurité, notre équipe a changé la donne. Depuis notre création, notre plateforme native du cloud leader sur le marché a offert une protection sans égale contre les cyberattaques les plus sophistiquées. Nous recherchons des personnes possédant une passion sans limites, un accent inlassable sur l'innovation et un engagement fanatique envers le client pour nous rejoindre dans la construction de l'avenir de la cybersécurité. Toujours reconnu comme un lieu de travail de premier choix, CrowdStrike s'engage à cultiver une culture inclusive et à distance qui offre aux gens l'autonomie et la flexibilité nécessaires pour équilibrer les exigences du travail et de la vie tout en propulsant leur carrière à un niveau supérieur. Vous voulez travailler pour une entreprise qui établit la norme et dirige avec intégrité? Rejoignez-nous dans une mission qui compte - une équipe, un combat.

À propos du rôle:
L'équipe de science des données de CrowdStrike cherche un professionnel motivé possédant une large connaissance qui inclut l'apprentissage machine, la sécurité et l'ingénierie. L'équipe se concentre sur l'amélioration de la capacité de détection et l'efficacité de la plateforme Falcon en utilisant des algorithmes d'apprentissage machine pour détecter différents types d'attaques.

L'ingénieur en apprentissage machine appliqué II est responsable de la formation des modèles ML, du développement de services et d'outils et du peaufinage des détections au sein de notre plateforme, afin que nous puissions fournir des détections de haute qualité et de haute fidélité à nos clients. De plus, vous aiderez à nos efforts continus d'amélioration de nos algorithmes d'apprentissage machine, en examinant leurs sorties et en conseillant les data scientists avec des connaissances en sécurité.

Vous allez:

• Travailler avec une équipe de chercheurs en menaces, de data scientists et d'ingénieurs pour créer des technologies et des preuves de concept pour la détection et la prévention des menaces actuelles et futures

• Développer des outils pour l'automatisation des tâches et des services pour les tests de modèles de ML.

• Créer des modèles prédictifs en utilisant des techniques d'apprentissage supervisé, semi-supervisé ou non supervisé pour détecter et arrêter les menaces les plus sophistiquées

• Analyser les formats de fichiers, contribuer aux analyseurs et aux outils d'extraction de caractéristiques.

Exigences:

• Expérience prouvée dans le développement d'outils et de services d'automatisation. Bases solides en résolution de problèmes et en conception d'algorithmes.

• Familiarité avec Linux, Docker, Jenkins et Git

• Solides compétences en programmation et en scripting. Capacité à plonger dans une grande base de code Python

• Bonne compréhension des algorithmes ML standard, de leurs compromis, de leur utilisation et de la façon de les régler

• Être à l'aise pour travailler sur des ensembles de données très grands de données de haute dimension dispersées ; expérience dans le prétraitement et l'analyse de ces données pour obtenir des informations exploitables

• Capacité à mettre en œuvre de petits projets avec l'apport d'autres

• Bonnes compétences de communication et de présentation

Préféré:

• Compréhension fondamentale des formats de fichiers (PE, Mach-o, ELF, PDF, etc.)

• Expérience avec la programmation Rust.

• Expérience dans le développement de systèmes distribués à grande échelle

• Expérience avec Kubernetes

• Diplôme BA/BS ou MA/MS ou équivalent en informatique, sécurité de l'information, apprentissage machine.

Ce que nous offrons:

• Travail à distance

• Salaire compétitif

• Options d'achat d'actions

• Assurance santé privée

• Assurance vie

• Budget de formation

• Travailler avec les dernières technologies

• Temps libre flexible

• Rencontres d'équipe

#LI-Remote
#LI-HP1

Avantages de travailler chez CrowdStrike:

• Culture d'abord à distance

• Leader du marché en termes de rémunération et d’octroi d’actions

• Congés payés compétitifs et arrangements de travail flexibles

• Avantages de santé complets et inclusifs

• Programmes de bien-être physique et mental

• Congé parental payé, y compris adoption

• Une variété d'opportunités de développement professionnel et de mentorat

• Des bureaux avec cuisines approvisionnées lorsque vous avez besoin de stimuler l’innovation et la collaboration