Inżynier II ds. Stosowanego Uczenia Maszynowego (EMEA, zdalnie)

#MyCrowdStrike to nasza misja, która polega na zatrzymywaniu naruszeń bezpieczeństwa. Jako globalny lider w zakresie cyberbezpieczeństwa, nasz zespół zasłynął z rewolucyjnych zmian. Od momentu powstania nasza pionierska, chmurowa platforma niezmiennie zapewnia niezrównaną ochronę przed najbardziej wyszukanymi atakami cybernetycznymi. Szukamy osób pełnych entuzjazmu, skupionych na innowacjach i całkowicie oddanych klientowi, które dołączą do nas w kształtowaniu przyszłości cyberbezpieczeństwa. Regularnie uznawani za najlepsze miejsce pracy, w CrowdStrike stawiamy na pielęgnowanie kultury pracy zdalnej, która umożliwia pracownikom samodzielne zarządzanie czasem i elastyczne dostosowywanie się do wymagań pracy oraz życia prywatnego, jednocześnie rozwijając swoją karierę. Czy chciałbyś pracować dla firmy, która wyznacza standardy i ceni sobie uczciwość? Przyłącz się do naszej misji - jeden zespół, jedna walka. O Stanowisku: Zespół ds. Nauki o Danych CrowdStrike poszukuje ambitnego specjalisty z szerokim zakresem wiedzy obejmującej uczenie maszynowe, bezpieczeństwo i inżynierię. Nasz zespół jest oddany poprawie zdolności i efektywności wykrywania naszej platformy Falcon poprzez zastosowanie algorytmów uczenia maszynowego do identyfikacji różnego rodzaju ataków. Inżynier ds. Stosowania Uczenia Maszynowego II jest odpowiedzialny za szkolenie modeli ML, rozwijanie usług i narzędzi oraz udoskonalanie wykrywań w naszej platformie, pozwalając nam oferować klientom wykrycia o wysokim standardzie i wysokiej dokładności. Ponadto, będziesz mieć swój wkład w nasze ciągłe wysiłki na rzecz poprawy naszych algorytmów uczenia maszynowego, badając ich wyniki i dostarczając dane naukowców ds. bezpieczeństwa. Będziesz: Współpracować z zespołem badaczy zagrożeń, naukowców ds. danych i inżynierów w celu tworzenia technologii i dowodów koncepcji do wykrywania i zapobiegania obecnym i przyszłym zagrożeniom Rozwijanie narzędzi do automatyzacji zadań i usług do testowania modeli ML. Tworzyć modele prognostyczne za pomocą nadzorowanych, pół-nadzorowanych lub nienadzorowanych technik uczenia się do wykrywania i zatrzymywania najbardziej wyszukanych zagrożeń Analizować formaty plików oraz przyczyniać się do parserów i narzędzi do ekstrakcji cech. Wymagania: Doświadczenie w tworzeniu automatycznych narzędzi i usług. Fundamentalne koncepcje w rozwiązywaniu problemów i projektowaniu algorytmów. Znajomość systemów operacyjnych Linux, Docker, Jenkins, Git Silne umiejętności programowania i pisania skryptów. Zdolność do zanurzenia się w dużej bazie kodu Python Dobre zrozumienie standardowych algorytmów ML, ich kompromisów, ich zastosowań i jak je optymalizować Poczucie komfortu podczas pracy z bardzo dużymi zestawami danych o rzadkich, wysokowymiarowych danych; doświadczenie w przetwarzaniu i analizie takich danych w celu uzyskania praktycznych informacji Zdolność do implementacji małych projektów z udziałem innych Dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne Dodatkowo mile widziane: Podstawowe zrozumienie formatów plików (PE, Mach-o, ELF, PDF, itp.) Doświadczenie z programowaniem w Rust. Doświadczenie w tworzeniu rozproszonych systemów na dużą skalę Doświadczenie z Kubernetes Licencjat, magister lub równoważne doświadczenie w naukach komputerowych, bezpieczeństwie informacyjnym, uczeniu maszynowym. Co oferujemy: Pracę zdalną Konkurencyjne wynagrodzenie Opcje na akcje Prywatne ubezpieczenie zdrowotne Ubezpieczenie na życie Budżet na szkolenia Pracę z najnowszymi technologiami Elastyczny czas pracy Spotkania zespołowe #LI-Zdalne #LI-HP1 Korzyści z pracy w CrowdStrike: Kultura pracy zdalnej Lider rynku w zakresie wynagrodzeń i nagród akcyjnych Konkurencyjne urlopy i elastyczne możliwości pracy Kompleksowe i wszechstronne korzyści zdrowotne Programy dobrostanu fizycznego i psychicznego Płatny urlop macierzyński i ojcowski, w tym adopcyjny Różnorodne możliwości rozwoju zawodowego i mentorstwa Biura z zaopatrzonymi kuchniami, które sprzyjają innowacjom i współpracy Jesteśmy zaangażowani w kształtowanie kultury, która jest inkludyjna, w której każdy czuje, że jest widziany, słyszany, ceniony za to, kim jest, i ma prawo do sukcesu. Nasze podejście do kształtowania różnorodnej, sprawiedliwej i inkludyjnej kultury opiera się na słuchaniu, uczeniu się i działaniu zbiorowym. Embracing the diversity of our people, we produce our best work and spur innovation - generujemy najlepsze możliwe wyniki dla naszych klientów i społeczności, które obsługują.