Инженер II по примененному машинному обучению (ЕМЕА, удаленно)

#Мы - CrowdStrike, и наша миссия - остановить нарушения. В качестве мирового лидера в области кибербезопасности, наша команда изменила игру. С момента нашего основания, наша пионерская облачная платформа всегда предлагала несравненную защиту от самых сложных кибератак. Мы ищем людей с неисчерпаемым энтузиазмом, стойким акцентом на инновации и абсолютной преданностью клиенту, чтобы присоединиться к нам в формировании будущего кибербезопасности. Регулярно признаваемое как одно из лучших мест работы, CrowdStrike посвящает усилия поддержке включающей, удаленной первой среды, которая предоставляет работникам автономность и гибкость в балансировке требований работы и жизни, продвигая их карьеру. Хотите работать в компании, которая устанавливает стандарты и воплощает честность? Присоединяйтесь к нам в важной миссии - одна команда, одна борьба. О роли: Команда по науке о данных CrowdStrike ищет профессионала с широкими знаниями в области машинного обучения, безопасности и инженерии. Команда стремится усилить возможности детектирования и эффективность платформы Falcon, применяя алгоритмы машинного обучения для идентификации различных видов атак. Специалист по прикладному машинному обучению II отвечает за обучение моделей ML, разработку услуг и инструментов, и уточнение детекторов в нашей платформе, что позволяет нам предлагать нашим клиентам детекторы высокого стандарта и высокой точности. Кроме того, вы будете способствовать нашим постоянным усилиям по улучшению наших алгоритмов машинного обучения, анализируя их результаты и предоставляя ученым по данным информацию о безопасности. Ваши обязаности: Работать с командой исследователей угроз, ученых по данным и инженеров над созданием технологий и созданием концепций для обнаружения и предотвращения текущих и будущих угроз. Разрабатывать инструменты для автоматизации задач и услуг для тестирования моделей машинного обучения. Создавать прогнозирующие модели с использованием методов контролируемого, полуконтролируемого или неконтролируемого обучения для обнаружения и остановки самых сложных угроз. Анализировать форматы файлов и вносить свой вклад в парсеры и инструменты для извлечения признаков. Требования: Опыт разработки автоматических инструментов и услуг. Твердые знания основ решения задач и проектирования алгоритмов. Знакомство с Linux, Docker, Jenkins и Git. Сильные навыки программирования и написания скриптов. Способность погрузиться в большой код на Python. Хорошее понимание стандартных алгоритмов машинного обучения, их компромиссов, их применений и способов оптимизации их. Удобство работы с очень большими наборами данных из разреженных данных высокой размерности; опыт предварительной обработки и анализа таких данных для получения ценной информации. Способность реализовать небольшие проекты с участием других. Хорошие коммуникативные и презентационные навыки. Предпочтительно: Глубокое понимание форматов файлов (PE, Mach-o, ELF, PDF, и т.д.) Опыт программирования на Rust. Опыт разработки масштабируемых распределенных систем. Опыт работы с Kubernetes. Степень бакалавра/магистра или эквивалентный опыт в области информатики, информационной безопасности, машинного обучения. Что мы предлагаем: Удаленная работа Конкурентная зарплата Опционы акций Частное медицинское страхование Страхование жизни Бюджет на обучение Работа с последними технологиями Гибкое время работы Совместные мероприятия команды #LI-Remote #LI-HP1 Преимущества работы в CrowdStrike: Культура работы на удаленке Лидер рынка по вознаграждению и акциям Конкурентный отпуск и гибкий график работы Широкие и всеобъемлющие медицинские льготы Программы физического и психического здоровья Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, включая усыновление Различные возможности для профессионального развития и наставничества Офисы с оборудованными кухнями, для стимулирования инноваций и сотрудничества Мы посвящены созданию культуры инклюзии, где каждый чувствует себя замеченным, услышанным, ценным за то, кто он есть и уполномоченным к успеху. Наш подход к созданию культуры разнообразия, равенства и инклюзии базируется на прослушивании, обучении и коллективном действии. Принимая разнообразие наших людей, мы создаем нашу лучшую работу и стимулируем инновации - обеспечивая наилучшие возможные результаты для наших клиентов и сообществ, которые они обслуживают.