Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer

Resumen del Trabajo

En HP, nuestros Ingenieros de Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático se especializan en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático para impulsar la innovación y el valor empresarial. Las principales responsabilidades incluyen investigar e implementar algoritmos de IA/AA, realizar pruebas y evaluaciones, reentrenar sistemas según sea necesario y garantizar la integración fluida de los modelos en entornos de producción. Los candidatos deben tener experiencia práctica con Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) y APIs, incluyendo gestión de escalabilidad y costos.

Responsabilidades Clave

• Desarrollar soluciones de software integradas para modelos de IA/AA.
• Entrenar y validar modelos utilizando métricas de evaluación.
• Optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Desplegar modelos asegurando escalabilidad, fiabilidad y eficiencia.
• Monitorizar y actualizar modelos desplegados con datos cambiantes.
• Diseñar sistemas de AA, experimentar con algoritmos y entrenar sistemas para mayor eficiencia.
• Gestionar requisitos técnicos, estimación de costos y presupuestos para soluciones de IA/AA.
• Trabajar extensamente con APIs de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs).
• Desarrollar y mantener pipelines de AA escalables.
• Trabajar con equipos de CI/CD para el despliegue fluido de modelos.
• Colaborar con equipos de investigación e ingeniería en el entrenamiento automatizado de modelos.
• Aplicar AA y modelado estadístico a problemas empresariales o de investigación.

Educación y Experiencia Requerida

• Grado de cuatro años o superior en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o una disciplina relacionada. También se considerará experiencia laboral equivalente.
• 2-4 años de experiencia en lenguajes de programación, aprendizaje automático, algoritmos o métodos estadísticos, o un título avanzado con experiencia laboral limitada.

Certificaciones Preferidas

• AWS Certified Machine Learning Specialty
• Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• Databricks Certified Professional Data Scientist

Conocimientos y Habilidades Deseadas

• Metodología Ágil
• Algoritmos
• Amazon Web Services
• Apache Spark
• Inteligencia Artificial
• Automatización
• Big Data
• Gestión de Clusters
• Ciencias de la Computación
• Ciencia de Datos
• Aprendizaje Profundo
• Orquestación de Trabajos
• Aprendizaje Automático
• Microsoft Azure
• Procesamiento de Lenguaje Natural
• Python (Lenguaje de Programación)
• PyTorch (Biblioteca de Aprendizaje Automático)
• Scikit-learn (Biblioteca de Aprendizaje Automático)
• Ingeniería de Software

Habilidades Clave Transversales

• Comunicación Efectiva
• Orientación a Resultados
• Agilidad en el Aprendizaje
• Fluidez Digital
• Enfoque en el Cliente

Impacto y Alcance

Este rol impacta a múltiples equipos en HP y puede actuar como líder de proyecto, guiando actividades del equipo y facilitando la validación de información y los procesos de toma de decisiones.

Complejidad

El rol responde a problemas moderadamente complejos dentro de las directrices establecidas, garantizando procesos operativos fluidos e innovación.

Descargo de Responsabilidad