Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer

Résumé du poste

Chez HP, nos ingénieurs en intelligence artificielle/apprentissage automatique se spécialisent dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique pour stimuler l'innovation et la valeur commerciale. Les responsabilités clés incluent la recherche et la mise en œuvre d'algorithmes d'IA/AA, la réalisation de tests et d'évaluations, le recyclage des systèmes si nécessaire, et l'intégration transparente des modèles dans les environnements de production. Les candidats doivent avoir une expérience pratique avec les grands modèles de langage (LLMs) et les APIs, y compris la scalabilité et la gestion des coûts.

• Développer des solutions logicielles intégrées pour les modèles d'IA/AA.
• Former et valider des modèles en utilisant des métriques d'évaluation.
• Optimiser les hyperparamètres pour améliorer la performance des modèles.
• Déployer des modèles en garantissant la scalabilité, la fiabilité et l'efficacité.
• Surveiller et mettre à jour les modèles déployés avec des données changeantes.
• Concevoir des systèmes d'AA, expérimenter avec des algorithmes et entraîner des systèmes pour plus d'efficacité.
• Gérer les exigences techniques, l'estimation des coûts et le budget pour les solutions d'IA/AA.
• Travailler intensivement avec les APIs de grands modèles de langage (LLMs).
• Développer et maintenir des pipelines d'AA évolutifs.
• Travailler avec les équipes CI/CD pour un déploiement transparent des modèles.
• Collaborer avec des équipes de recherche et d'ingénierie sur la formation automatisée des modèles.
• Appliquer l'AA et la modélisation statistique à des problèmes commerciaux ou de recherche.

• Diplôme de quatre ans ou de deuxième cycle en informatique, statistique, mathématiques, science des données ou une discipline connexe. Une expérience professionnelle équivalente sera également considérée.
• 2-4 ans d'expérience dans les langages de programmation informatique, l'apprentissage automatique, les algorithmes ou les méthodes statistiques, ou un diplôme avancé avec une expérience professionnelle limitée.

• Certification AWS en spécialité d'apprentissage automatique
• Certification Microsoft : Azure AI Engineer Associate
• Professionnel Certifié Databricks en science des données

• Méthodologie Agile
• Algorithmes
• Services Web Amazon
• Apache Spark
• Intelligence artificielle
• Automatisation
• Big Data
• Gestion de clusters
• Informatique
• Science des données
• Apprentissage profond
• Orchestration des tâches
• Apprentissage automatique
• Microsoft Azure
• Traitement de langage naturel
• Python (langage de programmation)
• PyTorch (bibliothèque d'apprentissage automatique)
• Scikit-learn (bibliothèque d'apprentissage automatique)
• Génie logiciel

• Communication efficace
• Orientation vers les résultats
• Agilité d'apprentissage
• Fluence numérique
• Centré sur le client

Ce rôle impacte plusieurs équipes chez HP et peut agir en tant que chef de projet, dirigeant les activités de l'équipe et facilitant les processus de validation de l'information et de prise de décision.

Le rôle répond à des problèmes modérément complexes au sein des lignes directrices établies, garantissant des processus opérationnels fluides et l'innovation.

Cette description de poste fournit un aperçu général des responsabilités, des compétences et des qualifications du rôle. Elle ne constitue pas une liste exhaustive de tous les devoirs, compétences, responsabilités ou connaissances requises. Les responsabilités et les exigences peuvent changer selon les besoins de la