Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer

Описание работы

В HP наши инженеры по искусственному интеллекту и машинному обучению специализируются на разработке и развертывании моделей машинного обучения для повышения инноваций и бизнес-ценности. Ключевые обязанности включают исследования и реализацию алгоритмов AI/ML, проведение тестов и оценок, повторное обучение систем по мере необходимости и обеспечение бесперебойной интеграции моделей в производственные среды. Кандидаты должны иметь практический опыт работы с крупными языковыми моделями (LLM) и API, включая масштабирование и управление затратами.

• Разрабатывать интегрированные программные решения для моделей AI/ML.
• Обучать и проверять модели, используя показатели оценки.
• Оптимизировать гиперпараметры для повышения производительности моделей.
• Внедрять модели, обеспечивая масштабируемость, надежность и эффективность.
• Мониторить и обновлять развернутые модели с изменениями данных.
• Проектировать системы ML, экспериментировать с алгоритмами и оптимизировать системы для повышения эффективности.
• Управлять техническими требованиями, оценкой затрат и бюджетированием для решений AI/ML.
• Активно работать с API крупными языковыми моделями (LLM).
• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые ML-конвейеры.
• Работать с командами CI/CD для бесшовного развертывания моделей.
• Сотрудничать с исследовательскими и инженерными командами по автоматизированному обучению моделей.
• Применять ML и статистическое моделирование для решения бизнес-задач или исследовательских проблем.

• Четырехлетняя степень или степень магистра в области компьютерных наук, статистики, математики, науки о данных или смежных дисциплин. Рассматривается соответствующий опыт работы.
• 2-4 года опыта работы с языками программирования, машинным обучением, алгоритмами или статистическими методами, или степень магистра с ограниченным опытом работы.

• Сертификация AWS Certified Machine Learning Specialty
• Сертификация Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate
• Сертификация Databricks Certified Professional Data Scientist

• Agile методология
• Алгоритмы
• Amazon Web Services
• Apache Spark
• Искусственный интеллект
• Автоматизация
• Большие данные
• Управление кластерами
• Информатика
• Наука о данных
• Глубокое обучение
• Оркестрация задач
• Машинное обучение
• Microsoft Azure
• Обработка естественного языка
• Python (язык программирования)
• PyTorch (библиотека машинного обучения)
• Scikit-learn (библиотека машинного обучения)
• Программная инженерия

• Эффективные коммуникации
• Ориентация на результат
• Гибкость в обучении
• Цифровая грамотность
• Клиентоориентированность

Эта роль влияет на множество команд в HP и может выступать в качестве руководителя проекта, направляя деятельность команды и содействуя проверке информации и процессам принятия решений.

Роль отвечает на умеренно сложные вопросы в пределах установленных руководящих принципов, обеспечивая бесперебойный операционный процесс и инновации.

Это описание работы предоставляет общее представление об обязанностях, навыках и квалификациях роли. Это не исчерпывающий перечень всех обязанностей, навыков, ответственности или необходимых знаний. Обязанности и требования могут