Artificial Intelligence/Machine Learning Engineer

Job expired!

Короткий опис роботи

У компанії HP наші інженери з штучного інтелекту/машинного навчання спеціалізуються на розробці та впровадженні моделей машинного навчання для стимулювання інновацій та підвищення бізнес-цінності. Основні обов'язки включають дослідження та впровадження алгоритмів AI/ML, проведення тестів та оцінок, перенавчання систем за потреби та забезпечення безперебійної інтеграції моделей у виробничі середовища. Кандидати повинні мати практичний досвід роботи з великими мовними моделями (LLMs) та API, включаючи масштабованість та управління витратами.

  • Розробка інтегрованих програмних рішень для моделей AI/ML.
  • Навчання та перевірка моделей за допомогою оцінних метрик.
  • Оптимізація гіперпараметрів для підвищення продуктивності моделей.
  • Впровадження моделей із забезпеченням масштабованості, надійності та ефективності.
  • Моніторинг та оновлення впроваджених моделей при зміні даних.
  • Проектування систем машинного навчання, експериментування з алгоритмами та навчання систем для забезпечення ефективності.
  • Управління технічними вимогами, оцінка витрат та бюджетування для рішень AI/ML.
  • Інтенсивна робота з API великих мовних моделей (LLMs).
  • Розробка та підтримка масштабованих конвеєрів ML.
  • Співпраця з командами CI/CD для безперебійного розгортання моделей.
  • Співпраця з дослідницькими та інженерними командами для автоматизованого навчання моделей.
  • Застосування ML та статистичного моделювання до бізнес- або дослідницьких проблем.
  • Чотирирічна або магістерська ступінь у галузі комп'ютерних наук, статистики, математики, науки про дані чи суміжних дисциплін. Досвід роботи також буде розглядатися.
  • 2-4 роки досвіду роботи з мовами програмування, машинним навчанням, алгоритмами або статистичними методами або вища освіта з обмеженим досвідом роботи.
  • Сертифікат AWS у галузі спеціаліста з машинного навчання
  • Сертифікат Microsoft: Сертифікований інженер AI на платформі Azure
  • Сертифікат від Databricks: Професійний науковець даних
  • Аджайл методологія
  • Алгоритми
  • Amazon Web Services
  • Apache Spark
  • Штучний інтелект
  • Автоматизація
  • Великі дані
  • Управління кластерами
  • Комп'ютерні науки
  • Наука про дані
  • Глибинне навчання
  • Оркестрація завдань
  • Машинне навчання
  • Microsoft Azure
  • Обробка природної мови
  • Python (мова програмування)
  • PyTorch (бібліотека машинного навчання)
  • Scikit-learn (бібліотека машинного навчання)
  • Програмна інженерія
  • Ефективна комунікація
  • Орієнтація на результат