Director Asociado, Ingeniería de Datos

Descripción de la Compañía

Acerca del Motor de Datos Publicis:

Publicis CoLab es una solución totalmente integrada, de “poder de uno” e interdisciplinaria que ofrece los mejores servicios de medios y marketing a nuestro cliente, Pfizer. A través del Motor de Datos, creamos movimientos de marca al ritmo de la vida de las personas conectando datos en tiempo real con creatividad, contenido y medios de primer nivel al servicio del crecimiento y el retorno de la inversión. Nos enorgullece combinar la atmósfera dinámica de una empresa emergente con la estabilidad y experiencia de un líder global.

Como parte de Publicis Media, nuestro liderazgo se define por la experiencia, el compromiso y la continuidad en nuestra extensa red. Al frente de nuestras agencias y equipos se encuentran algunos de los expertos más experimentados en la industria, comprometidos a hacer lo mejor para nuestra gente y nuestros clientes todos los días, y unidos por nuestra cultura inclusiva y humana. No importa si estamos reclutando nuevo talento o diseñando nuevas campañas de medios para nuestros clientes, ponemos la humanidad y la identidad de las personas reales en el centro de todo lo que hacemos. Y nuestra incomparable historia de aprendizaje e innovación continua significa que nunca nos quedamos quietos.

Publicis Media es la red de medios #1 en América del Norte, formada por una familia de agencias de medios de primer nivel, soluciones y talento. Juntos, somos más de 23,000 personas en más de 60 países, unidos para servir a las marcas más conocidas y exitosas del mundo.

Descripción del Trabajo

Responsable de desarrollar y soportar productos de datos, este recurso desempeña un papel crítico en el diseño, desarrollo y gestión de soluciones de ingeniería de datos y almacén de datos modernos basados en la nube utilizados por actores internos y externos.

Responsabilidades Clave:

• Crear productos de datos de alto rendimiento monetizando soluciones de BI, almacén y tecnologías de ETL

• Trabajar de cerca con diferentes equipos como el cliente, ventas, IT, planificación de medios y compra

• Diseñar, desarrollar y producir flujos de datos de ingeniería en una pila tecnológica MPP (procesamiento paralelo masivo) y basada en la nube, utilizando aspectos de solución de nubes híbridas (Azure, AWS), lagos de datos y múltiples almacenes de datos.

• Funciones de gestión de datos que incluyen:

  • Gestión de alimentación de datos ETL

  • Gestión de metadatos

  • Creación de objetos de base de datos según sea necesario (por ejemplo, procedimientos almacenados, etapas, índices)

  • Optimización de flujos de datos

• Mantener las mejores prácticas para el manejo, almacenamiento y uso de datos

• Herramientas:

  • Apache Spark (Pyspark), Pandas, Python

  • Cualquier base de datos moderna (Oracle, SQL Server, Postgres)

  • Sería bueno tener experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau, PowerBI

  • Pila de ingeniería de datos en nubes públicas – AWS, Azure, Google

Calificaciones

• Grado BS en una de las siguientes áreas de estudio; Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o campo relacionado preferido

• Mínimo de 5 años de experiencia diseñando y desarrollando soluciones de BI

• Experiencia con toda la gama de productos AWS específicamente:

  • Redshift

  • AWS Glue y funciones Lambda

  • Python / Spark

• Familiaridad con los conceptos de CI/CD

• Sólido entendimiento de las estructuras, teorías, principios y prácticas de bases de datos

• Sólido entendimiento de los principios de ETL y del almacén de datos

• Buenas habilidades de comunicación interpersonal, escrita y oral

• Habilidades de documentación técnica

• Capacidad para presentar ideas complejas en un lenguaje fácil de entender

• Autodirigido y motivado, con gran atención al detalle

• Capacidad para priorizar y ejecutar tareas en un ambiente de equipo de alta presión

Habilidades específicas requeridas:

• Mínimo 5 años de experiencia en SQL, 3 años de experiencia en ETL

• Se desea altamente experiencia en manejo de datos basado en Python.

• Conocimiento sólido del almacén de datos

• Experiencia con grandes conjuntos de datos

• Experiencia con datos de marketing Web y Digital

#LI-Hybrid

Información Adicional

Toda su información se mantendrá confidencial de acuerdo con las directrices de la EEO.

Rango de compensación: $106,500 - $167,500 anuales. Este es el rango de pago que la Compañía cree que pagará por esta posición en el momento de esta publicación. De acuerdo con la ley aplicable, la compensación se determinará en base a las habilidades, calificaciones y experiencia del solicitante junto con los requisitos del puesto, y la Compañía se reserva el derecho de modificar este rango de pago en cualquier momento. Para este rol, la Compañía ofrecerá cobertura médica, dental, visión, discapacidad, 401k, y tiempo libre remunerado.