Dyrektor ds. Inżynierii Danych

Opis firmy

O Publicis Data Engine:

Publicis CoLab to w pełni zintegrowane, interdyscyplinarne rozwiązanie "power of one", które oferuje usługi mediów i marketingu najwyższej klasy dla naszego klienta - firmy Pfizer. Poprzez Data Engine tworzymy ruchy marki, które rezonują z tempem życia ludzi, łącząc dane w czasie rzeczywistym z kreatywnością, treściami i mediami światowej klasy, aby przyspieszyć wzrost i zwrot z inwestycji. Jesteśmy dumni z połączenia dynamiki start-upu ze stabilnością i doświadczeniem globalnego lidera.

Jako część Publicis Media, nasze przywództwo wyróżnia doświadczenie, zaangażowanie i konsekwencja na całej naszej rozległej sieci. Nasze agencje i zespoły kierują niektóre z najbardziej doświadczonych specjalistów w branży, którzy są oddani dostarczaniu najlepszego dla naszych ludzi i klientów na co dzień, łączeni przez naszą inkluzywną i humanitarną kulturę. Bez względu na to, czy rekrutujemy nowy talent, czy opracowujemy nowe kampanie medialne dla naszych klientów, zawsze stawiamy na pierwszym miejscu humanizm i tożsamość prawdziwych ludzi we wszystkich naszych przedsięwzięciach. Nasz niezrównany rekord ciągłego uczenia się i innowacji gwarantuje, że nigdy nie stajemy się samozadowoleni.

Publicis Media to numer 1 w sieci mediów w Ameryce Północnej, składająca się z agencji mediowych, rozwiązań i talentów światowej klasy. Razem tworzymy zespół złożony z ponad 23 000 osób w ponad 60 krajach, zjednoczonych w służeniu niektórych z najlepiej znanych i najbardziej udanych marek na świecie.

Opis stanowiska

Do obowiązków na tym stanowisku należy rozwijanie i wspieranie produktów opartych na danych, odgrywając kluczową rolę w projektowaniu, tworzeniu i zarządzaniu nowoczesnymi, opartymi na chmurze rozwiązaniami inżynierii danych i data warehouse, wykorzystywanymi przez wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy.

Kluczowe obowiązki:

• Tworzenie wysoko wydajnych produktów opartych na danych poprzez monetyzację rozwiązań BI, magazynów i technologii ETL

• Ścisła współpraca z różnymi zespołami, takimi jak klient, sprzedaż, IT, planowanie i zakup mediów

• Projektowanie, rozwijanie i wprowadzanie do produkcji systemów inżynierii danych na platformach przetwarzania równoległego i opartych na chmurze, wykorzystując rozwiązania z hybrydowych chmur (Azure, AWS), jezior danych i wielu magazynów danych.

• Wykonywanie zadań związanych z zarządzaniem danymi, takimi jak: zarządzanie danymi ETL / feedami, zarządzanie metadanymi, tworzenie obiektów bazy danych w razie potrzeby (jak procedury składowane, etapy, indeksy), optymalizacja systemów przesyłania danych.

• Zachowanie najlepszych praktyk w zakresie obsługi, przechowywania i wykorzystywania danych.

• Narzędzia: Apache Spark (Pyspark), Pandas, Python, dowolna nowoczesna baza danych (Oracle, SQL Server, Postgres), znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, PowerBI i stos technologiczny inżynierii danych w chmurach publicznych – AWS, Azure, Google będzie korzystna.

Kwalifikacje

• Mile widziany dyplom licencjata z informatyki, technologii informacyjnych lub pokrewnego kierunku

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w projektowaniu i tworzeniu rozwiązań BI

• Doświadczenie z gamą produktów AWS, konkretnie: Redshift, AWS Glue i funkcje Lambda, Python/Spark

• Znajomość koncepcji CI/CD

• Głębokie zrozumienie struktur, teorii, zasad i praktyk baz danych

• Głębokie zrozumienie zasad ETL i data warehouse

• Dobre umiejętności interpersonalne, pisemne i słowne

• Umiejętności tworzenia dokumentacji technicznej

• Umiejętność przekazywania skomplikowanych pomysłów w łatwy do zrozumienia sposób

• Zorientowanie na szczegóły i samonapęd

• Umiejętność ustalania priorytetów i wykonywania zadań w dynamicznym, pod presją środowisku

• Wymagane konkretne umiejętności: co najmniej 5 lat doświadczenia w SQL, 3 lata doświadczenia w ETL. Bardzo cenna będzie umiejętność przetwarzania danych w oparciu o Python. Solidna znajomość magazynu danych.

• Doświadczenie z dużymi zestawami danych oraz danymi z marketingu internetowego i cyfrowego.

Wszystkie twoje informacje zostaną potraktowane poufnie zgodnie z wytycznymi EEO.

Roczny zakres wynagrodzeń dla tego stanowiska wynosi od 106 500 dolarów do 167 500 dolarów. Jest to zakres płac, który Firma uważa, że zaoferuje na tym stanowisku w chwili publikacji. Zgodnie z obowiązującym prawem, płaca zostanie ustalona na podstawie umiejętności, kwalifikacji i doświadczenia kandydata, a także wymagań stanowiska. Firma zastrzega sobie prawo do modyfikacji tego zakresu płac w dowolnym momencie. W ramach tej roli Firma zapewni pokrycie medyczne, dentystyczne, okulistyczne, ubezpieczenie na wypadek niezdolności do pracy, 401k oraz wynagrodzony urlop.