Directeur Associé, Ingénierie des Données

Description de l'entreprise

À propos de Publicis Data Engine:  

Publicis CoLab est une solution intégrée, transdisciplinaire, "puissance de un" qui fournit des services de médias et de marketing de première classe à notre client, Pfizer. À travers le Data Engine, nous créons des mouvements de marque à la vitesse de la vie des gens en connectant des données en temps réel avec un contenu, des créations et des médias de classe mondiale au service de la croissance et du ROI. Nous sommes fiers de combiner l'atmosphère énergique d'une start-up avec la stabilité et l'expérience d'un leader mondial.

Dans le cadre de Publicis Media, notre leadership est défini par l'expérience, l'engagement et la continuité à travers notre vaste réseau. À la tête de nos agences et de nos équipes se trouvent certains des experts les plus chevronnés de l'industrie, engagés à faire de leur mieux pour nos collaborateurs et nos clients chaque jour, et liés entre eux par notre culture inclusive et humaine. Que nous recrutions de nouveaux talents ou que nous élaborions de nouvelles campagnes médias pour nos clients, nous mettons l'humanité et l'identité des vraies personnes au premier plan de tout ce que nous faisons. Et notre histoire inégalée d'apprentissage continu et d'innovation signifie que nous ne nous reposons jamais sur nos lauriers.

Publicis Media est le réseau média n°1 en Amérique du Nord, composé d'une famille d'agences, de solutions et de talents médias de classe mondiale. Ensemble, nous sommes plus de 23 000 personnes dans plus de 60 pays, unis pour servir les marques les plus connues et les plus réussies du monde.

Description du poste

Responsable du développement et du soutien des produits de données, cette ressource joue un rôle critique dans la conception, le développement et la gestion de solutions d'ingénierie de données modernes et basées sur le cloud qui sont utilisées par les parties prenantes internes et externes.

Responsabilités clés :

• Créer des produits de données de haute performance en monétisant les solutions BI, l'entrepôt et les technologies ETL

• Travailler en étroite collaboration avec différentes équipes telles que le client, les ventes, l'IT, la planification et l'achat de médias

• Concevoir, développer et mettre en production des pipelines d'ingénierie de données sur une pile technologique parallèle de traitement massif (MPP) et basée sur le cloud, en utilisant des aspects de solution provenant de nuages hybrides (Azure, AWS), de lacs de données et de plusieurs entrepôts de données.

• Fonctions de gestion des données, y compris :

  • Gestion des flux de données ETL

  • Gestion des métadonnées

  • Créer des objets de base de données au besoin (par exemple, procédures stockées, Stages, Index)

  • Optimisation des pipelines de données

• Maintenir les meilleures pratiques pour la manipulation, le stockage et l'utilisation des données

• Outils :

  • Apache Spark (Pyspark), Pandas, Python

  • Toute base de données moderne (Oracle, SQL Server, Postgres)

  • Il est bon d'avoir une exposition aux outils de visualisation de données tels que Tableau, PowerBI

  • Informatique en nuage public – AWS, Azure, Google

Qualifications

• Diplôme de BS dans l'un des domaines suivants ; Informatique, technologie de l'information ou domaine connexe de préférence

• Minimum de 5+ années d'expérience dans la conception et le développement de solutions BI

• Expérience avec toute la gamme de produits AWS en particulier:

  • Redshift

  • AWS Glue et fonctions Lambda

  • Python / Spark

• Familiarité avec les concepts CI/CD

• Compréhension solide des structures, des théories, des principes et des pratiques des bases de données

• Compréhension solide des principes de l'ETL et de l'entrepôt de données

• Bonnes compétences en communication écrite et orale

• Compétences en documentation technique

• Capacité à présenter des idées complexes dans un langage accessible aux utilisateurs

• Autonome et dirigé, avec une grande attention aux détails

• Capable de prioriser et d'exécuter des tâches dans un environnement d'équipe sous pression

Compétences spécifiques requises :

• Au moins 5 ans d'expérience en SQL, 3 ans d'expérience en ETL

• Expérience très souhaitée en manipulation de données basée sur Python.

• Solide connaissance de l'entrepôt de données

• Expérience avec de grands ensembles de données

• Expérience avec les données de marketing numérique et web

#LI-Hybrid

Informations supplémentaires

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives de l'EEO.

Fourchette de rémunération : $106,500 - $167,500 par an. Il s'agit de la fourchette de rémunération que la Société pense payer pour ce poste au moment de cette publication. Conformément à la loi applicable, la rémunération sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications et de l'expérience du candidat ainsi que des exigences du poste, et la Société se réserve le droit de modifier cette fourchette de rémunération à tout moment. Pour ce rôle, la Société offre une couverture médicale, dentaire, de la vision, de l'incapacité, un 401k, et des congés payés.