Заместитель директора по инженерии данных

Описание компании

О Publicis Data Engine:

Publicis CoLab - это полностью интегрированное, междисциплинарное решение "силы единства", которое предлагает лучшие в своем классе медиа- и маркетинговые услуги нашему клиенту, Pfizer. Через Data Engine мы создаем бренд-движения, которые резонируют со скоростью жизни людей, объединяя реальные данные с мировым творчеством, контентом и медиа, чтобы стимулировать рост и прибыльность на вложенные средства. Мы гордимся своим способностью сочетать динамизм стартапа со стабильностью и компетентностью глобального лидера.

Будучи частью Publicis Media, наше руководство отличается опытом, приверженностью и стабильностью на протяжении нашей обширной сети. Наши агентства и команды возглавляют некоторые из самых опытных профессионалов в индустрии, которые посвящены достижению лучшего для наших людей и клиентов каждый день, объединенных нашей включающей и человечной культурой. Будь то набор новых талантов или разработка новых медиа-кампаний для наших клиентов, мы приоритизируем человечность и идентичность реальных людей во всех наших начинаниях. Наш несравненный опыт непрерывного обучения и инноваций гарантирует, что мы никогда не становимся самодовольными.

Publicis Media - это #1 медиа-сеть в Северной Америке, состоящая из мировых медиа-агентств, решений и талантов. Вместе мы объединяем более чем 23 000 человек в более чем 60 странах, объединенных в обслуживании некоторых из самых известных и успешных брендов мира.

Описание работы

Эта роль включает разработку и поддержку продуктов данных, играющих ключевую роль в проектировании, разработке и управлении современными, основанными на облаке решениями для инженерии данных и системами хранения данных, используемыми внутренними и внешними заинтересованными сторонами.

Ключевые обязанности:

• Создавать высокопроизводительные продукты данных, монетизируя BI-решения, хранилища и технологии ETL

• Тесно работать с различными командами, такими как клиенты, продажи, IT, планирование и закупка медиа

• Проектировать, разрабатывать и вводить в эксплуатацию потоки инженерии данных на техническом стеке параллельной обработки больших массивов данных (MPP) и облачных технологий, используя решения от гибридных облаков (Azure, AWS), озер данных и многочисленных хранилищ данных

• Выполнять задачи управления данными, включая: управление ETL / потоками данных, управление метаданными, создание объектов базы данных по мере необходимости (например, хранимые процедуры, этапы, индексы), оптимизацию потоков данных

• Соблюдать лучшие практики обработки, хранения и использования данных.

• Инструменты: Apache Spark (Pyspark), Pandas, Python, любые современные базы данных (Oracle, SQL Server, Postgres), знакомство с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, PowerBI и стек инженерии данных в общедоступных облаках (AWS, Azure, Google) будет полезным.

Квалификация

• Предпочтительна степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий или смежной области

• Минимум 5 лет опыта проектирования и разработки BI-решений

• Опыт работы с продуктовой линейкой AWS, в частности: Redshift, AWS Glue и Lambda-функции, Python/Spark

• Знакомство с концепциями CI/CD

• Глубокое понимание структур, теорий, принципов и практик работы с базами данных

• Глубокое понимание принципов ETL и работы с хранилищами данных

• Хорошие межличностные, письменные и устные коммуникативные навыки

• Навыки технической документации

• Способность четко формулировать сложные идеи

• Самостоятельность и внимание к деталям

• Способность приоритизировать и выполнить задачи в динамичной среде под давлением

• Необходимые узкоспециализированные навыки: минимум 5 лет опыта работы с SQL, 3 года опыта работы с ETL. Опыт работы с Python для обработки данных очень желателен. Значительные знания в области построения хранилищ данных

• Опыт работы с большими наборами данных и данными веб- и цифрового маркетинга

Вся ваша информация будет конфиденциально обрабатываться в соответствии с руководством EEO.

Годовой диапазон компенсации за эту должность составляет от $106,500 до $167,500. Это диапазон оплаты труда, который, по мнению Компании, будет предложен для этой должности на момент публикации. В соответствии с действующим законодательством, оплата труда будет определена на основе навыков, квалификации и опыта заявителя, а также требований к должности. Компания оставляет за собой право в любое время изменять этот диапазон оплаты труда. Для этой роли Компания предоставит медицинское обслуживание, стоматологию, зрение, инвалидность, 401k и оплачиваемый отпуск.