Ingeniero II de Inteligencia de Negocios, Experiencia del Cliente en América

La misión de Amazon es ser la 'compañía más centrada en el cliente de la Tierra', y nuestro galardonado equipo de Servicio al Cliente (SC) es una parte esencial de esa misión. Amazon SC es una de las organizaciones de servicio al cliente más grandes del mundo. El equipo de Experiencia del Cliente de América en SC contrata a las mentes más brillantes del mundo, y ofrece un ambiente en el que pueden detectar, diseñar e impulsar soluciones para mejorar la experiencia del cliente de Amazon. Lo hacemos todos los días resolviendo problemas comerciales y técnicos complejos con ingenio y simplicidad. Estamos buscando un destacado ingeniero de inteligencia de negocios para unirse a nuestro equipo en la construcción y mantenimiento de soluciones de datos y análisis que impulsan insights de negocios. Esta es su oportunidad de ser una parte central del equipo que reduce los defectos en nombre de nuestros clientes y mejora su experiencia. En el equipo de análisis de CX de América, estarás rodeado de personas excepcionalmente talentosas, brillantes y motivadas, y creen que una BI de clase mundial es fundamental para nuestro éxito. Para ayudar a construir este creciente equipo, debes ser altamente analítico y poseer una fuerte pasión por la analítica y la responsabilidad, estableciendo altos estándares con un enfoque en un éxito empresarial superior. En este puesto, buscamos un Ingeniero Sr. de BI con experiencia en aplicar análisis para resolver problemas comerciales complejos. El candidato ideal tiene un historial demostrable de éxito en impulsar el impacto de los negocios a través de la aplicación de análisis. Como Ingeniero de BI, trabajarás en estrecha colaboración con las partes interesadas internas para realizar análisis de datos, desarrollar consultas SQL complejas para solicitudes y proyectos ad-hoc, definir métricas a través de tu profundo entendimiento del negocio y crear dashboards/informes de autoservicio para dar visibilidad a la salud del negocio. Ejercerás tus habilidades técnicas en SQL, Python u otras herramientas de análisis de datos y herramientas de visualización como QuickSight para producir informes y crear dashboards que sean flexibles y ricos en información. Principales responsabilidades del trabajo - Proporciona robustas soluciones de BI para problemas complejos, que sean extensibles y escalables. - Entiende los objetivos empresariales de alto nivel y alinea continuamente su trabajo con esos objetivos para satisfacer las necesidades del negocio - Refina estrategias de datos que traspasan equipos funcionales y toma decisiones sobre las concesiones técnicas a largo y corto plazo. - Aprende y comprende una amplia gama de recursos de datos de Amazon y sabe cómo, cuándo, y qué usar y qué no usar - Apoya a equipos interfuncionales en la ejecución diaria de proyectos e iniciativas. - Sirve como enlace entre el negocio y el equipo de análisis para lograr el objetivo de proporcionar insights procesables sobre el rendimiento actual del negocio, e investigaciones ad-hoc para apoyar mejoras o innovaciones futuras. Esto requerirá recolección y manipulación de datos, resolución de problemas y comunicación de insights y recomendaciones. - Impulsa las mejores prácticas en excelencia operativa, modelado de datos y análisis. Asegura que las soluciones de BI respaldan correctamente y de manera eficiente el negocio. - Escribe código de alta calidad para recuperar y analizar datos y construir visualizaciones de datos para contar la historia de las tendencias comerciales, patrones y outliers a través de visualizaciones ricas. Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones: Seattle, WA, USA Basic Qualifications - 3+ años de análisis e interpretación de datos con experiencia en Redshift, Oracle, NoSQL, etc. - Experiencia con la visualización de datos utilizando Tableau, Quicksight u otras herramientas similares - Experiencia en el modelado de datos, el almacenamiento y la construcción de ETL (extracción, transformación y carga de datos) - Experiencia en paquetes de análisis estadístico como R, SAS y Matlab - Experiencia en el uso de SQL para extraer datos de una base de datos o almacén de datos y experiencia en scripting (Python) para procesar datos para modelado Calificaciones preferidas - Experiencia con soluciones de AWS tales como EC2, DynamoDB, S3 y Redshift - Experiencia en minería de datos, ETL, etc. y en el uso de bases de datos en un entorno empresarial con conjuntos de datos grandes y complejos. Amazon está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para las personas con discapacidades que quisieran solicitar una adaptación, por favor visite https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Our compensation reflects the cost of labor across several US geographic markets. The base pay for this position ranges from $79,600/year in our lowest geographic market up to $185,000/year in our highest geographic market. Pay is based on a number of factors including market location and may vary depending on job-related knowledge, skills, and experience. Amazon is a total compensation company. Dependent on the position offered, equity, sign-on payments, and other forms of compensation may be provided as part of a total compensation package, in addition to a full range of medical, financial, and/or other benefits. For more information, please visit https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Applicants should apply via our internal or external career site.