Ingénieur II en Intelligence d'Affaires, Expérience Client Amériques

La mission d'Amazon est d'être "l'entreprise la plus centrée sur le client de la Terre", et notre équipe de service à la clientèle (CS), primée, est une partie essentielle de cette mission. Amazon CS est l'une des plus grandes organisations de service à la clientèle au monde. L'équipe de l'expérience client des Amériques au sein de la CS recrute les esprits les plus brillants du monde, offrant un environnement où ils peuvent sans relâche détecter, concevoir et piloter des solutions pour améliorer l'expérience client d'Amazon. Nous faisons cela tous les jours en résolvant des problèmes commerciaux et techniques complexes avec ingénuité et simplicité. Nous recherchons un ingénieur d'affaires exceptionnel pour rejoindre notre équipe pour construire et maintenir des solutions de données et d'analyse de bout en bout qui génèrent des informations commerciales. C'est votre opportunité de faire partie intégrante de l'équipe qui réduit les défauts pour nos clients et améliore leur expérience. Au sein de l'équipe d'analyse CX des Amériques, vous serez entouré de personnes exceptionnellement talentueuses, brillantes et motivées, qui pensent qu'une BI de classe mondiale est essentielle à notre succès. Pour aider à constituer cette équipe en croissance, vous devez être hautement analytique et avoir une forte passion pour l'analyse et la responsabilité, établir des normes élevées avec un accent sur le succès commercial supérieur. Dans ce poste, nous recherchons un ingénieur BI senior ayant une expérience dans l'application de l'analytique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Le candidat idéal a un historique démontrable de succès dans la conduite de l'impact commercial grâce à l'application de l'analytique. En tant qu'ingénieur BI, vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes internes pour effectuer des analyses de données, développer des requêtes SQL complexes pour des demandes et des projets ponctuels, définir des métriques grâce à votre profonde compréhension de l'entreprise et créer des tableaux de bord/rapports en libre-service pour apporter de la visibilité sur la santé de l'entreprise. Vous exercerez vos compétences techniques en SQL, Python ou d'autres outils d'analyse de données et des outils de visualisation tels que QuickSight afin de produire des rapports et de construire des tableaux de bord flexibles et riches en informations. Responsabilités clés du poste - Fournit des solutions robustes de BI pour des problèmes complexes, qui sont extensibles et évolutives. - Comprend les objectifs commerciaux de haut niveau et aligne continuellement le travail avec ces objectifs pour répondre aux besoins de l'entreprise - Affine les stratégies de données qui traversent les équipes fonctionnelles et prend des décisions de compromis techniques pour les besoins à long terme/court terme. - Apprend et comprend un large éventail de ressources de données d'Amazon et sait comment, quand, et lesquelles utiliser et lesquelles ne pas utiliser - Soutient les équipes inter-fonctionnelles dans l'exécution quotidienne de projets et d'initiatives. - Sert de liaison entre l'entreprise et l'équipe d'analyse pour atteindre l'objectif de fournir des informations exploitables sur la performance actuelle de l'entreprise, et des investigations ad hoc pour soutenir les améliorations ou innovations futures. Cela nécessitera la collecte et la manipulation de données, la résolution de problèmes, et la communication d'informations et de recommandations. - Conduit les meilleures pratiques en matière d'excellence opérationnelle, de modélisation de données, et d'analyse. Veille à ce que les solutions de BI soutiennent correctement et efficacement l'entreprise. - Écrit du code de haute qualité pour récupérer et analyser des données et construire des visualisations de données pour raconter l'histoire des tendances, des modèles, et des outliers commerciaux à travers des visualisations riches. Nous sommes ouverts à embaucher des candidats pour travailler dans l'un des endroits suivants : Seattle, WA, USA Qualifications de base - Plus de 3 ans d'expérience en analyse et interprétation de données avec Redshift, Oracle, NoSQL etc. - Expérience avec la visualisation de données en utilisant Tableau, Quicksight, ou des outils similaires - Expérience avec la modélisation des données, le stockage et la construction de pipelines ETL - Expérience en packages d'analyse statistique tels que R, SAS et Matlab - Expérience de l'utilisation de SQL pour extraire des données d'une base de données ou d'un entrepôt de données et d'une expérience de script (Python) pour traiter des données pour la modélisation Qualifications préférées - Expérience avec les solutions AWS telles que EC2, DynamoDB, S3, et Redshift - Expérience en data mining, ETL, etc. et utilisation de bases de données dans un environnement commercial avec des ensembles de données à grande échelle et complexes Amazon s'engage à promouvoir un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité des chances et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut de vétéran protégé, du handicap, de l'âge, ou d'autres statuts protégés par la loi. Pour les personnes handicapées qui souhaitent demander une accommodation, veuillez visiter https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Notre rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre sur plusieurs marchés géographiques américains. Le salaire de base pour ce poste varie de 79 600 dollars par année sur notre marché géographique le plus bas jusqu'à 185 000 dollars par année sur notre marché géographique le plus élevé. La rémunération est basée sur un certain nombre de facteurs, y compris la localisation du marché, et peut varier en fonction des connaissances, compétences et expérience liées au travail. Amazon est une entreprise de compensation totale. En fonction du poste offert, des actions, des paiements de signature et d'autres formes de rémunération peuvent être fournis en tant que partie d'un package de compensation totale, en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières, et/ou d'autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez visiter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site de carrières interne ou externe.