Carrera de Científico de Datos (MKT Impulsado por Datos)

Equifax es donde puedes potenciar tus posibilidades. Si quieres alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos escucharte.

Equifax está buscando un Científico de Datos experimentado que será responsable de apoyar la resolución de requerimientos y proyectos para el equipo de Marketing de Ciencia de Datos de los EE.UU. En este rol, desarrollarás modelos de aprendizaje supervisados y no supervisados, optimización, automatización y la implementación de soluciones analíticas innovadoras, trabajando junto a un equipo experto y multidisciplinario de Científicos de Datos internacionales, con el objetivo común de investigar y compartir las mejores prácticas y las últimas tecnologías del mercado.

Lo que harás

• Trabajar con clientes y partes interesadas clave para apoyar el desarrollo de productos analíticos propietarios, puntajes personalizados como parte de proyectos de co-innovación y comunicar de manera efectiva los resultados analíticos a las partes interesadas clave utilizando fuertes visualizaciones de datos, excelentes habilidades de presentación y lenguaje comercial para enfatizar el "qué" del análisis.

• Apoyar la remodelación del ciclo de vida del desarrollo del modelo de ciencia de datos utilizando las últimas técnicas y metodologías e inventando nuevas donde sea necesario.

• Gestión de proyectos que incluyen la definición de requisitos comerciales y técnicos, planificación de recursos y diseño de soluciones analíticas.

• Brindar recomendaciones e insights del mercado que apoyen la resolución de problemas comerciales complejos.

• Asegurar el control de calidad de todo el output analítico de los científicos de datos junior e intermedios.

• Capacitar y orientar a los científicos de datos junior e intermedios en el desarrollo de la carrera y la mejora del conjunto de habilidades en ciencia de datos.

La experiencia que necesitas

• Grado de Bachiller o avanzado en una disciplina cuantitativa tal como Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística, o Física.

• 4+ años trabajando en ciencia de datos y utilizando Python, SQL, o R en un entorno de big data.

• 4+ años de algoritmos de aprendizaje automático avanzados y estadísticas: regresión, árboles de decisión, análisis de escenarios, bosques aleatorios, XGBoost, y aprendizaje no supervisado (análisis de conglomerados).

• 4+ años de experiencia práctica diseñando, construyendo e implementando soluciones analíticas para resolver problemas del mundo real.

• 4+ años trabajando con software de aprendizaje automático, como scikit learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.

Lo que te podría destacar

• Capacidad para innovar soluciones a nuevos problemas comerciales de los clientes.

• Un antecedente en servicios financieros, marketing o trabajo en agencias.

• Experiencia trabajando con datos de crédito o fraude y en liderazgo y mentoría.

• Experiencia con el desarrollo y despliegue de modelos en un entorno basado en la nube, se prefiere AWS o GCP.

• Grado de Maestría en un campo relacionado con los negocios/MBA.

Ofrecemos trabajo híbrido, paquetes completos de compensación y atención médica, tiempo libre remunerado, y la posibilidad de crecimiento organizacional a través de nuestra plataforma de aprendizaje en línea, con trayectorias de carrera guiadas.

¿Estás listo para potenciar tus posibilidades? Aplica hoy mismo y comienza tu camino hacia una emocionante nueva carrera en Equifax, ¡donde puedes marcar la diferencia!

Equifax es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los candidatos calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, o estado como veterano protegido.

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