Кар'єра в Data Science (Маркетинг, що базується на даних)

Equifax - це платформа, де ви можете реалізувати свій потенціал. Якщо ви прагнете досягти максимального потенціалу, створити нові шляхи, розвивати нові навички, співпрацювати з висококваліфікованими людьми та зробити значний внесок, ми хочемо почути вас.

Equifax шукає досвідченого науковця з даних, який відіграє ключову роль у вирішенні потреб та проектів команди US Data Science Marketing. На цій посаді ви будете розробляти моделі навчання з учителем та без учителя, оптимізувати, автоматизувати та вводити інноваційні аналітичні рішення, працюючи разом з командою експертів та багатопрофільних міжнародних науковців з даних. Вашою спільною метою буде дослідження та обмін кращими практиками та передовими ринковими технологіями.

Що ви будете робити

• Працювати з основними клієнтами та стейкхолдерами, щоб допомогти розробити власні аналітичні продукти та передати аналітичні результати ключовим зацікавленим сторонам за допомогою ефективних візуалізацій даних, відмінних навичок презентації та бізнес-мови.
• Підтримувати переробку життєвого циклу розробки моделі науки про дані за допомогою останніх стратегій та методів та винаходити нові, коли це необхідно.
• Керувати проектним менеджментом, включаючи визначення бізнесу та технічних вимог, планування ресурсів та розробку аналітичних рішень.
• Надавати рекомендації та знання ринку, які сприяють вирішенню складних бізнес-задач.
• Гарантувати контроль якості всіх аналітичних вихідних даних молодших та проміжних науковців з даних.
• Навчати та наставляти молодших та проміжних науковців з даних щодо кар'єрного росту та поліпшення навичок в галузі науки про дані.

Який досвід вам потрібен

• Бакалаврський або вищий ступінь за кількісною дисципліною, наприклад, інженерія, економіка, математика, статистика або фізика.
• 4+ років робочого досвіду як науковець з даних з використанням Python, SQL або R в великому датасеті.
• 4+ роки глибоких знань про алгоритми машинного навчання та статистика: регресія, дерева рішень, аналіз сценаріїв, випадкові ліси, XGBoost та некероване навчання (кластерний аналіз).
• 4+ роки практичного досвіду в розробці, конструюванні та впровадженні аналітичних рішень для вирішення реальних проблем.
• 4+ років досвіду роботи з програмним забезпеченням для машинного навчання, таким як scikit-learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.

Що може вас виділити

• Здатність створювати інноваційні рішення для нових бізнес-проблем клієнтів.
• Досвід роботи в фінансових послугах, маркетингу або агентській роботі.
• Досвід роботи з кредитними або шахрайськими даними та досвід лідерства та наставництва.
• Експертіза в розробці та впровадженні моделей в середовищі хмарних обчислень, з перевагою для AWS або GCP.
• Ступінь магістра в бізнес-сфері / МВА.

Ми пропонуємо гібридні моделі роботи, ґрунтовні пакети винагород та здоров'я, оплачувану відпустку та можливості для організаційного росту через нашу онлайн-платформу навчання з направленими шляхами кар'єри.

Ви готові розкрити свій потенціал? Подавайте заявку зараз, щоб почати захоплюючу нову кар'єру в Equifax, де ви можете зробити різницю! Equifax - це роботодавець, який надає рівні можливості. Усі кваліфіковані заявники отримають розгляд для прийняття на роботу без урахування раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, статевої принадності, національного походження, інвалідності або статусу захищеного ветерана.

Основне місцезнаходження:

Функція:

Графік: