Carrière de Data Scientist (MKT axé sur les données)

Equifax est l'endroit où vous pouvez réaliser votre potentiel. Si vous souhaitez réaliser votre véritable potentiel, tracer de nouvelles voies, développer de nouvelles compétences, collaborer avec des esprits brillants et avoir un impact significatif, nous voulons vous entendre.

Equifax cherche un Data Scientist expérimenté qui sera responsable de soutenir la résolution des exigences et des projets pour l'équipe de marketing de Data Science aux États-Unis. Dans ce rôle, vous développerez des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés, l'optimisation, l'automatisation et la mise en œuvre de solutions analytiques innovantes, en collaboration avec une équipe experte et multidisciplinaire de Data Scientists internationaux, avec l'objectif commun de rechercher et de partager les meilleures pratiques et les dernières technologies du marché.

Qu'est-ce que vous allez faire

• Travailler avec des clients clés et des parties prenantes pour soutenir le développement de produits analytiques propriétaires, des scores personnalisés dans le cadre de projets de co-innovation et communiquer efficacement les résultats analytiques aux parties prenantes clés en utilisant de fortes visualisations de données, d'excellentes compétences de présentation et un langage commercial pour souligner le "pourquoi" de l'analyse.

• Soutenir la refonte du cycle de développement du modèle de science des données en utilisant les techniques et méthodologies les plus récentes et en en inventant de nouvelles si nécessaire.

• Gestion de projet incluant la définition des exigences commerciales et techniques, la planification des ressources et la conception de solutions analytiques.

• Fournir des recommandations et des informations sur le marché qui soutiennent la résolution de problèmes commerciaux complexes.

• Assurer le contrôle qualité de toutes les productions analytiques par les data scientists juniors et intermédiaires.

• Accompagner et mentoriser les data scientists juniors et intermédiaires dans leur développement de carrière et l'amélioration de leurs compétences en science des données.

Quelle expérience vous avez besoin

• Baccalauréat ou diplôme avancé dans une discipline quantitative telle que l'ingénierie, l'économie, les mathématiques, la statistique ou la physique.

• 4+ années d'expérience en tant que data scientist et utilisation de Python, SQL ou R dans un environnement de données volumineuses.

• 4+ années d'expérience dans les algorithmes d'apprentissage automatique avancés et les statistiques : régression, arbres de décision, analyse de scénario, forêts aléatoires, XGBoost, et apprentissage non supervisé (analyse de clusters).

• 4+ années d'expérience pratique dans la conception, la construction et la mise en œuvre de solutions analytiques pour résoudre des problèmes réels.

• 4+ années d'expérience avec des logiciels d'apprentissage machine, tels que scikit learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.

Qu'est-ce qui pourrait vous distinguer

• Capacité à innover des solutions pour de nouveaux problèmes commerciaux des clients.

• Une expérience dans les services financiers, le marketing, ou le travail en agence.

• Expérience de travail avec des données de crédit ou de fraude et dans le leadership et le mentorat.

• Expérience avec le développement et le déploiement de modèles dans un environnement basé sur le cloud, AWS ou GCP est préféré.

• Diplôme de niveau Master dans un domaine lié aux affaires/MBA.

Nous offrons un travail hybride, des packages de rémunération et de santé complets, des jours de congé payés, et la possibilité de croissance organisationnelle grâce à notre plateforme d'apprentissage en ligne, avec des parcours de carrière guidés.

Êtes-vous prêt à réaliser votre potentiel ? Postulez aujourd'hui et commencez une nouvelle carrière passionnante chez Equifax, où vous pouvez faire la différence !
 
Equifax est un employeur qui offre l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le handicap, ou le statut de vétéran protégé.

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