Карьера в Data Science (Маркетинг, основанный на данных)

Equifax - платформа, где вы можете реализовать свой потенциал. Если вы хотите добиться максимума, открывать новые пути, развивать новые навыки, сотрудничать с опытными людьми и делать значительный вклад, мы хотим услышать ваше мнение.

Equifax ищет опытного специалиста по данным, который будет играть ключевую роль в решении потребностей и проектов команды Data Science в области маркетинга в США. На этой позиции вы будете проектировать модели обучения с учителем и без учителя, оптимизировать, автоматизировать и внедрять инновационные аналитические решения, работая совместно с командой экспертов и междисциплинарных международных специалистов по данным. Вашей общей задачей будет изучение и распространение передовых технологий и лучших практик рынка.

Что вам предстоит делать

• Работать с крупными клиентами и заинтересованными сторонами для разработки собственных аналитических продуктов и передачи аналитических результатов ключевым стейкхолдерам через эффективные визуализации данных, отличные навыки презентации и деловой язык.
• Поддерживать переработку жизненного цикла разработки модели Data Science с использованием последних стратегий и методов, а также изобретение новых при необходимости.
• Руководить управлением проектами, включая определение деловых и технических требований, планирование ресурсов и проектирование аналитических решений.
• Предоставлять рекомендации и знания рынка, которые помогут решить сложные бизнес-проблемы.
• Гарантировать контроль качества всех аналитических выводов от начинающих и средних специалистов по данным.
• Обучать и консультировать начинающих и средних специалистов по данным по вопросам карьерного развития и улучшения навыков работы с данными.

Какой опыт вам потребуется

• Специалист или высшее образование в количественной дисциплине, такой как инженерия, экономика, математика, статистика или физика.
• 4+ лет опыт работы в качестве специалиста по данным, используя Python, SQL или R в среде больших данных.
• 4+ лет глубоких знаний в алгоритмах машинного обучения и статистике: регрессия, деревья решений, анализ сценариев, случайные леса, XGBoost и обучение без учителя (кластерный анализ).
• 4+ лет практического опыта в проектировании, конструировании и реализации аналитических решений для решения реальных проблем.
• 4+ лет опыта работы с программным обеспечением для машинного обучения, таким как scikit-learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.

Что может выделить вас среди других

• Способность создавать инновационные решения для новых бизнес-проблем клиентов.
• Опыт работы в финансовых услугах, маркетинге или агентской работе.
• Опыт работы с кредитными или мошенническими данными, а также лидерство и наставничество.
• Экспертиза в разработке и развертывании моделей в облачной среде, предпочтение AWS или GCP.
• Степень магистра в бизнес-ориентированной области/MBA.

Мы предлагаем гибкие формы работы, обстоятельные пакеты компенсации и здравоохранения, оплачиваемый отпуск и возможности для организационного роста через нашу онлайн-платформу обучения, с обозначенными карьерными путями.

Вы готовы раскрыть свой потенциал? Подайте заявку сейчас, чтобы начать захватывающую новую карьеру в компании Equifax, где вы можете сделать различие! Equifax является Работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные заявители будут рассмотрены для приема на работу без оглядки на расу, цвет кожи, религию, пол, сексуальную ориентацию, гендерную идентичность, национальность, инвалидность или статус защищенного ветерана.

Основное местоположение:

Функция:

График: