Kariera w Naukach o Danych (Marketing Napędzany Danych)

Equifax to platforma, gdzie możesz realizować swój potencjał. Jeśli chcesz osiągnąć swój maksymalny potencjał, tworzyć nowe perspektywy, rozwijać nowe umiejętności, współpracować z doświadczonymi ludźmi i dokonać istotnej różnicy, chcemy usłyszeć od Ciebie.

Equifax poszukuje doświadczonego Data Scientist, który odegra kluczową rolę w zaspokajaniu potrzeb i projektów zespołu Data Science Marketing w USA. Na tym stanowisku zajmiesz się projektowaniem modeli uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, optymalizacją, automatyzacją oraz wprowadzaniem innowacyjnych rozwiązań analitycznych, pracując w połączeniu z zespołem ekspertów i multidyscyplinarnych międzynarodowych Data Scientistów. Wspólnym celem będzie badanie i dzielenie się najlepszymi praktykami oraz najnowszymi technologiami rynkowymi.

Co będziesz robić

• Współpracować z głównymi klientami i interesariuszami w celu opracowania własnych produktów analitycznych i przekazywania wyników analitycznych kluczowym interesariuszom za pomocą skutecznej wizualizacji danych, doskonałych umiejętności prezentacji i języka biznesowego.
• Wspierać przebudowę cyklu rozwoju modeli naukowych za pomocą najnowszych strategii i metod oraz wymyślanie nowych, gdy jest to wymagane.
• Zajmować się zarządzaniem projektem, w tym definiowaniem wymagań biznesowych i technicznych, planowaniem zasobów i projektowaniem rozwiązań analitycznych.
• Dostarczać rekomendacji i wiedzy rynkowej, która pomaga w rozwiązywaniu skomplikowanych problemów biznesowych.
• Gwarantować kontrolę jakości wszystkich wyników analitycznych generowanych przez młodszych i średnio zaawansowanych Data Scientistów.
• Prowadzić coaching i doradzać młodym i średnio zaawansowanym Data Scientistom w zakresie rozwoju kariery i doskonalenia umiejętności z zakresu Data Science.

Jakie doświadczenie jest potrzebne

• Stopień licencjacki lub wyższy w dziedzinie ilościowej, takiej jak inżynieria, ekonomia, matematyka, statystyka lub fizyka.
• 4+ lat doświadczenia zawodowego jako data scientist, korzystający z Pythona, SQL lub R w dużym środowisku danych.
• 4+ lat obszernej wiedzy na temat algorytmów uczenia maszynowego i statystyki: regresji, drzew decyzyjnych, analizy scenariuszy, random forests, XGBoost, i uczenia nienadzorowanego (analiza skupień).
• 4+ lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowaniu i wdrażaniu rozwiązań analitycznych do rozwiązywania realnych problemów.
• 4+ lat doświadczenia w pracy z oprogramowaniem do uczenia maszynowego, takim jak scikit-learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.

Co może Cię wyróżniać

• Umiejętność tworzenia innowacyjnych rozwiązań dla nowych problemów biznesowych klientów.
• Doświadczenie w usługach finansowych, marketingu lub pracy w agencji.
• Doświadczenie w pracy z danymi dotyczącymi kredytów lub oszustw oraz w pozycjach kierowniczych i mentorskich.
• Ekspertyza w zakresie opracowywania i wdrażania modeli w środowisku opartym na chmurze, preferowane AWS lub GCP.
• Stopień magistra w dziedzinie biznesowej lub MBA.

Oferujemy model pracy hybrydowej, kompleksowe pakiety wynagrodzeń i opieki zdrowotnej, płatny urlop oraz możliwości rozwoju organizacyjnego dzięki naszej platformie e-learningowej z prowadzonymi ścieżkami kariery.

Jesteś gotowy do tego, aby uwolnić swój potencjał? Aplikuj już teraz, aby rozpocząć ekscytującą nową karierę w Equifax, gdzie możesz robić różnicę! Equifax to pracodawca zapewniający równość szans. Wszystkie kwalifikujące się osoby otrzymają rozważenie podania o zatrudnienie bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płci, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub status weterana chronionego.

Główna lokalizacja:

Funkcja:

Grafik: