Científico Computacional – (Aprendizaje Automático) Investigación de Moléculas Grandes para la Investigación y Desarrollo Digital

• Ubicación: Bélgica,Gante
• % de trabajo remoto y % de viajes esperados: 50% remoto y se espera un viaje limitado
• Tipo de trabajo: Permanente y a tiempo completo

Sobre el trabajo

Nueva oportunidad interna como Científico Computacional en Gante. Sanofi ha iniciado recientemente un vasto y ambicioso programa de transformación digital. Una piedra angular de esta hoja de ruta es la aceleración de su transformación de datos y la adopción de soluciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para acelerar la I+D, la fabricación y el rendimiento comercial, y llevar medicamentos y vacunas mejores a los pacientes más rápido, para mejorar la salud y salvar vidas.

En línea con nuestra transformación digital, hemos lanzado una nueva iniciativa estratégica importante en 2023: la Transformación de Biológicos x IA. Esto se posiciona para ser un equipo único impulsado por los datos, con experiencia en plataformas de IA, ingeniería de datos, operaciones de ML, ciencia de datos, biología computacional, estrategia y más. Estamos trabajando como uno solo para identificar, diseñar y escalar capacidades de IA de última generación destinadas a transformar realmente nuestra investigación en biológicos.

En este rol, trabaja con otros científicos para aplicar enfoques de cálculo de vanguardia, Aprendizaje Automático/Aprendizaje Profundo para revolucionar nuestras herramientas computacionales de moléculas grandes al contribuir a acelerar y mejorar el proceso de diseño e ingeniería de nuevos candidatos a medicamentos biológicos.

Responsabilidades principales

• Aplicar y desarrollar enfoques de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) (por ejemplo, clasificación, agrupamiento, aprendizaje automático, aprendizaje profundo) en conjuntos de datos de investigación farmacéutica (por ejemplo, actividad, función, propiedades ADME, propiedades fisicoquímicas, etc.)
• Construir modelos a partir de fuentes de datos internas y externas, algoritmos, simulaciones y evaluación de rendimiento mediante la escritura de código y el uso de tecnologías de aprendizaje automático de última generación
• Interacciones estrechas con otros científicos computacionales, ingenieros de datos, ingenieros de software, diseñadores de UX, así como científicos de investigación en plataformas científicas centrales que se enfocan en terapéutica proteica, en un contexto internacional (EE.UU., Europa, China)
• Actualizar e informar resultados relevantes a los equipos de proyecto interdisciplinarios y a los interesados

Acerca de ti

• Grado avanzado (por ejemplo, M.Sc., PhD) en un campo relacionado con IA/ML o Análisis de Datos como: Ciencias de la Computación, Matemáticas, Estadística, Física, Biofísica, Biología Computacional o Ciencias de la Ingeniería es una ventaja
• Familiaridad con estadísticas avanzadas, técnicas ML/DL incluyendo varias arquitecturas de red (CNNs, GANs, RNNs, Auto-Encoders, Transformers, PLM etc.), regularización, incrustaciones, funciones de pérdida, estrategias de optimización, o técnicas de aprendizaje por refuerzo
• Habilidad en Python y bibliotecas de aprendizaje profundo como PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Numpy, Matpilotlib es un plus
• Familiaridad con la visualización de datos y algoritmos de reducción de dimensionalidad
• Capacidad para desarrollar, evaluar comparativamente y aplicar algoritmos predictivos para generar hipótesis
• Comodidad trabajando en entornos computacionales en la nube y de alto rendimiento (por ejemplo, AWS)
• Excelente comunicación escrita y verbal, fuerte tropismo por el trabajo en equipo
• Un buen entendimiento del proceso de I+D farmacéutico es un plus

Persigue el progreso. Descubre lo extraordinario.

Lo mejor está allí afuera. Mejores medicamentos, mejores resultados, mejor ciencia. Pero el progreso no ocurre sin personas – personas de diferentes antecedentes, en diferentes ubicaciones, desempeñando diferentes roles, todos unidos por una cosa: el deseo de hacer que ocurran milagros. Así que, seamos esas personas.

En Sanofi, proporcionamos igualdad de oportunidades a todos sin importar su raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad o identidad de género.

Mira nuestro video TODO INCLUIDO y revisa nuestras acciones de Equidad y Diversidad en sanofi.com!

#LI-EUR

En Sanofi, la diversidad e inclusión son fundamentales para nuestro funcionamiento y están arraigadas en nuestros Valores Fundamentales. Reconocemos que para aprovechar verdaderamente la riqueza que la diversidad aporta, debemos liderar con inclusión y tener un lugar de trabajo donde esas diferencias puedan prosperar y ser aprovechadas para potenciar la vida de nuestros colegas, pacientes y clientes. Respetamos y celebramos la diversidad de nuestra gente, sus antecedentes y experiencias y proporcionamos igualdad de oportunidades para todos.